Collaborative Drug Discovery kündigt neue NIH-Förderung zur Entwicklung von Cloud-Arbeitsplätzen für die Arzneimittelforschung an

Burlingame, Kalifornien - 5. Dezember 2022 - Collaborative Drug Discovery hat einen Zuschuss in Höhe von 1.709.776 US-Dollar vom National Center for Advancing Translational Sciences erhalten. CDD Vault für die Entwicklung von Cloud-Workspaces für die Arzneimittelforschung.

Collaborative Drug Discovery, Inc. (CDD) schlägt vor, Cloud Workspaces for Drug Discovery zu entwickeln - ein neuartiges Informatik-Framework, das es Wissenschaftlern, die sich mit der Entdeckung und Umsetzung von Arzneimitteln befassen, ermöglichen wird, unterschiedliche Datenbanken und Berechnungstools, die über mehrere Systeme und Anbieter verteilt sind, mühelos, robust und sicher in hocheffiziente, maßgeschneiderte Berechnungsworkflows zu integrieren. Unsere innovative Technologie wird ein entscheidendes Problem lösen, das die Entdeckung und Umsetzung von Medikamenten behindert: Wissenschaftler in diesem Bereich müssen in der Regel chemische und biologische Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren, sie durch mehrere Softwarepakete laufen lassen, die auf unterschiedliche Arten von Analysen und Visualisierung spezialisiert sind, und dann idealerweise die Ergebnisse der Analysen zusammen mit den zugrunde liegenden experimentellen Daten speichern. Heutzutage ist diese Art der Integration schwierig und teuer zu bewerkstelligen und in der Regel anfällig, was ein großes Hindernis für (i) die Nutzung der rasch wachsenden Zahl hochwertiger öffentlich zugänglicher Datenbestände und (ii) die Bewertung vielversprechender neuer Analysewerkzeuge und -strategien darstellt. Monolithische Plattformen bieten eine Lösung für dieses Problem, indem sie alles unter einem Dach vereinen, aber sie sind extrem teuer und schränken die Flexibilität ein: Keine einzige Plattform kann alle Funktionen anbieten. Der alternative Ansatz - die Aneinanderreihung diskreter Ressourcen - hat sich in der Ära des Desktop-Computing entwickelt und lässt sich nicht gut auf moderne Cloud-basierte Workflows übertragen, insbesondere nicht auf die Herausforderungen bei der Durchführung rechenintensiver Operationen, die die Kombination großer, über verschiedene Systeme verteilter Datensätze erfordern. Cloud Workspaces (CW) zielt darauf ab, die Stärken zu kombinieren und die Schwächen dieser beiden Extreme zu vermeiden. CW ermöglicht es den Nutzern, auf einfache Weise ihre eigenen, individuellen, in der Cloud gehosteten Lösungen zu erstellen, die auf ihre speziellen Anforderungen und Arbeitsabläufe zugeschnitten sind. Unser Ansatz bietet die Leistung, Robustheit und Benutzerfreundlichkeit einer monolithischen Softwarelösung, jedoch ohne die damit verbundene Inflexibilität und Herstellerbindung. Er bietet die Flexibilität und Offenheit der Kombination diskreter Ressourcen, jedoch ohne die damit verbundenen Integrationsprobleme und Anfälligkeiten, und er erweitert den Pipelining-Ansatz, um Cloud-basierte Modelle und verteilte Datenressourcen einzubeziehen, ohne die Leistung oder Sicherheit zu beeinträchtigen. In Phase 1 haben wir bewiesen, dass wir in der Lage sind, biologische und chemische Daten robust und effizient zwischen der CW-Container-Umgebung und entfernten Datenbanken zu synchronisieren (wobei nur neue oder geänderte Daten übertragen werden und die korrekte Zuordnung chemischer Identifikatoren beibehalten wird), was eine anspruchsvolle, aber wesentliche Voraussetzung für unser Konzept war. In Phase 2 werden wir die Entwicklung von CW abschließen und seine Effektivität mit mehreren realen Anwendungen zusammen mit Software-Anwendungspartnern und Beta-Kunden-Endbenutzern demonstrieren. Der Markt für diese Technologie reicht von Akademikern über kleine und mittlere Unternehmen bis hin zu großen Pharmakonzernen.