Die zehn wichtigsten Gründe, warum akademische Forschungslabors CDD benötigenVault

Juli 12, 2016
  1. Studenten kommen und gehen, aber die Daten leben weiter
  2. Studenten lernen Datenmanagement- und Analysetools kennen
  3. Das Management von Forschungsabläufen wird durch Datenintegrität verbessert
  4. Die Berufsaussichten der Absolventen werden verbessert
  5. Chemie- und Biologiestudenten lernen über fächerübergreifende Teams
  6. Struktur-Aktivitäts-Analysen werden erweitert
  7. Forschungskooperationen werden gefördert
  8. Neue Leads und andere IP-Werte werden erweitert
  9. Studenten und Forscher können sich auf die Wissenschaft konzentrieren, nicht auf die Pflege von Datensystemen
  10. Erschwingliche, budgetierte Kosten anstelle von teuren Inhouse-Datensystemen

Die zehn wichtigsten Gründe, warum akademische Forschungslabors CDD benötigenVault

1. Studenten kommen und gehen, aber Daten leben weiter

  • Das Abrufen von Daten aus den Notizbüchern, Berichten und Tabellenkalkulationen der Schüler ist schwierig und ineffizient
  • Archivierte Datenspeicher erfordern mehr Dokumentation als informelle Projekttabellen

2. Die Teilnehmer lernen Datenmanagement- und Analysetools kennen

  • CDD Vault Projektvorlagen fördern die vollständige und genaue Einrichtung des Datenmanagements
  • Analysieren Sie die Ergebnisse mit den mitgelieferten Werkzeugen oder CDDVision, oder exportieren Sie sie in andere Analysepakete

3. Management des Forschungsworkflows wird durch Datenintegrität verbessert

  • Die Studenten lernen, wie ihre Arbeit in die Ziele eines multidisziplinären Projektteams passt
  • CDD Vault verarbeitet Daten aus der medizinischen Chemie, der analytischen Chemie, der experimentellen Biologie, der Molekularbiologie, der Toxikologie, der computergestützten Chemie und aus anderen Bereichen des Projektteams
  • Projektmanager können den Fortschritt leichter verfolgen, Engpässe identifizieren, neue Leads ansteuern

4. Die Berufsaussichten der Absolventen werden verbessert

  • Gute Datenmanagement-/Analysefähigkeiten werden von einstellenden Forschungsmanagern geschätzt
  • Studierende können lernen, CDD Vault öffentliche Datenbanken zu nutzen, um vielversprechende Forschungsrichtungen zu finden

5. Erschwingliche, budgetierte Kosten anstelle von teuren Inhouse-Datensystemen

  • Laborhard- und -software muss angeschafft, gewartet, gesichert, aufgerüstet werden, etc.
  • Cloud-basiert CDD Vault übernimmt all diese Funktionen zu einem festen, vereinbarten Preis
  • Die Kosten können mit Mitarbeitern oder anderen Abteilungskollegen geteilt werden und können nicht nur (zumindest teilweise) in einem NIH-Grant-Budget berücksichtigt werden, sondern die Ziele der Unterstützung der Datenintegrität und der Zusammenarbeit werden von Gutachtern und Program Officers positiv gesehen

6. Chemie- und Biologiestudenten lernen über fächerübergreifende Teams

  • Chemiker können sich rohe Assay-Ergebnisse ansehen, nach möglichen Nebenwirkungen einer Leitverbindungsklasse suchen
  • Biologen können zusätzliche Verbindungsdaten sehen - chemischer Typ, Stabilität, Löslichkeit usw.

7. Struktur-Aktivitäts-Analysen werden erweitert

  • Chemiker können Berechnungen durchführen, Strukturen/Eigenschaften/Aktivitäten korrelieren und Hypothesen aufstellen
  • Biologen können in öffentlichen Datenbanken nach ähnlichen Verbindungen und deren Aktivitäten suchen
  • Geeignet für Struktur-Aktivitäts-, Struktur-Eigenschafts- und Sequenz-Eigenschafts-Korrelationen

8. Forschungskooperationen werden gefördert

  • Externe und interne Mitarbeiter können entsprechende Daten sehen und manipulieren
  • Nur die Daten sichtbar machen, die für den jeweiligen Mitarbeiter geeignet sind

9. Neue Leads und andere IP-Werte werden erweitert

  • Fehlende oder schlecht dokumentierte Daten können eine Patentanmeldung oder einen Lizenzvertrag zu Fall bringen
  • Daten sollten überprüfbar sein und Datenänderungen nachverfolgt werden können - dies erfordert eine geeignete Datenbank

10. Studenten und Forscher können sich auf die Wissenschaft konzentrieren, nicht auf die Pflege von Datensystemen

  • Von Studenten erstellte/gepflegte Datenspeicher können Probleme verursachen
  • Kommerzielle Datenbanklösungen können erhebliche Anpassungen und Wartung erfordern
  • Eliminiert die Möglichkeit, dass ein Student (oder eine andere Laborperson) versehentlich Daten in einer Master-Tabelle ändert oder löscht

Vom Schreibtisch von Peter Gund, CDD Advocate