Die zehn wichtigsten Gründe für Biotechs, CDD zu übernehmenVault

Januar 12, 2016

Die zehn wichtigsten Gründe für Biotechs, CDD zu übernehmenVault

  1. Wissenschaftler mögen kommen und gehen, aber Daten leben weiter
  2. Ermutigen Sie die Projektwissenschaftler zu einem gesunden Datenmanagement
  3. Verbesserte Forschungsabläufe
  4. Verbesserung der Erfassung und Analyse von Projektdaten
  5. Bedienen Sie alle Mitglieder des Projektteams
  6. Förderung von Forschungskooperationen
  7. Struktur-Aktivitäts-Analysen verbessern
  8. Schützen Sie neue Leads und andere IP-Werte
  9. Wissenschaftler können sich auf die Wissenschaft konzentrieren, nicht auf die Pflege von Datensystemen
  10. Eine komplette, Cloud-basierte Lösung reduziert sowohl Investitions- als auch Personalkosten

 

1. Wissenschaftler mögen kommen und gehen, aber Daten leben weiter

  • Wissenschaftliche Fortschritte können eine Überprüfung oder Neuanalyse von Daten aus früheren Projekten erforderlich machen
  • Updates sind aufgrund verstreuter und schlecht dokumentierter Projektdaten schwierig
  • Projektwissenschaftler kennen ihre Daten, aber es wird mehr Kontext für archivierte Datenspeicher benötigt

 

2. Ermutigen Sie die Projektwissenschaftler zu einem gesunden Datenmanagement

  • CDDVault-Projektvorlagen erzeugen vollständige und genaue Projektdatensätze
  • Vorlagen und Berechnungen lassen sich leicht an die Bedürfnisse von Projektwissenschaftlern anpassen
  • Datenanalysen und -austausch - die Erstellung von Routineberichten wird effizienter verwaltet

 

3. Arbeitsabläufe in der Forschung verbessern

  • Alle Mitglieder des Projektteams können ihre Daten eingeben, auswerten, berichten - in derselben Datenbank!
  • Projektmanager können den Fortschritt leichter verfolgen, Engpässe identifizieren, neue Leads ansteuern
  • Übergaben von einer Gruppe an eine andere sind leichter zu verfolgen und nachzuverfolgen

 

4. Verbessern Sie die Erfassung und Analyse von Projektdaten

  • Registrierung und Einreichung von Proben, Probenverfolgung, Assay-Registrierung, Datenanalyse, Ergebniszusammenfassung, Buchung, Berichtserstellung - alles wird in einem umfassenden System durchgeführt
  • Die Ergebnisse können mit den mitgelieferten Werkzeugen oder CDDVision analysiert werden, oder durch Verknüpfung mit anderen Analyseprogrammen

 

5. Bedienen Sie alle Mitglieder des Projektteams

  • CDDVault verarbeitet Daten aus der medizinischen Chemie, der analytischen Chemie, der experimentellen Biologie, der Molekularbiologie, der Toxikologie, der computergestützten Chemie und anderen Disziplinen des Projektteams
  • Chemiker können sich rohe und berechnete Assay-Ergebnisse ansehen, das Bioprofil einer Leitverbindungsklasse untersuchen
  • Biologen können zusätzliche Verbindungsdaten sehen - chemischer Typ, Stabilität, Löslichkeit, therapeutisches Fenster

 

6. Förderung von Forschungskooperationen

  • Externe und interne Mitarbeiter können entsprechende Daten sehen und manipulieren
  • Daten aus mehreren externen Kooperationen können einfach manipuliert, partitioniert oder integriert werden

 

7. Struktur-Aktivitäts-Analysen verbessern

  • Chemiker können Strukturen/Eigenschaften/Aktivitäten berechnen/korrelieren und Hypothesen aufstellen
  • Biologen können in öffentlichen Datenbanken nach ähnlichen Verbindungen und Eigenschaften suchen
  • Struktur-Aktivitäts-, Struktur-Eigenschafts- und Sequenz-Eigenschafts-Korrelationen können erforscht werden

 

8. Schützen Sie neue Leads und andere IP-Werte

  • Fehlende oder schlecht dokumentierte Daten können eine Patentanmeldung oder einen Lizenzvertrag zu Fall bringen
  • Eine geeignete Datenbank ist erforderlich, um sicherzustellen, dass Datensätze auditierbar sind und Datenänderungen verfolgt werden

 

9. Wissenschaftler können sich auf die Wissenschaft konzentrieren, nicht auf die Pflege von Datensystemen

  • Von Wissenschaftlern erstellte und gewartete Datenspeicher können Probleme verursachen und Zeit von der Forschung wegnehmen
  • Maßgeschneiderte Datenbanklösungen können erheblichen IT-Support erfordern, um die sich ändernden Anforderungen der Wissenschaftler zu erfüllen

 

10. Eine komplette, cloudbasierte Lösung reduziert sowohl die Investitions- als auch die Personalkosten

  • Inhouse-Lösungen erfordern den Kauf von Hard- und Software, laufende Verpflichtungen gegenüber Programmierern und regelmäßige Upgrades
  • Cloud-basierter CDDVault übernimmt Systemwartung, Sicherheit, Backup und notwendige Upgrades als feste, vereinbarte Kosten

 

Vom Schreibtisch von Peter Gund, CDD Advocate