Collaborative Drug Discovery anuncia una nueva subvención de los NIH para desarrollar espacios de trabajo en la nube para el descubrimiento de fármacos

Burlingame, California - 5 de diciembre de 2022 - Collaborative Drug Discovery ha recibido una subvención de 1.709.776 dólares del National Center for Advancing Translational Sciences que proporciona CDD Vault para el desarrollo de espacios de trabajo en la nube para el descubrimiento de fármacos.

Collaborative Drug Discovery, Inc. (CDD) propone desarrollar espacios de trabajo en la nube para el descubrimiento de fármacos, un novedoso marco informático que permitirá a los científicos dedicados al descubrimiento y la traducción de fármacos integrar sin esfuerzo, de forma robusta y segura, bases de datos dispares y herramientas computacionales distribuidas a través de múltiples sistemas y proveedores en flujos de trabajo computacionales altamente eficientes y personalizados. Nuestra innovadora tecnología resolverá un problema crítico que obstaculiza los esfuerzos de descubrimiento y traducción de fármacos: los científicos en este campo normalmente necesitan combinar datos químicos y biológicos de varias fuentes, ejecutarlos a través de múltiples paquetes de software que se especializan en diferentes tipos de análisis y visualización, y luego, idealmente, almacenar los resultados de los análisis junto con sus datos experimentales subyacentes. En la actualidad, este tipo de integración es difícil y costosa de realizar y suele ser frágil, lo que crea una gran barrera para (i) explotar el número cada vez mayor de repositorios de datos de alta calidad de acceso público y (ii) evaluar nuevas herramientas y estrategias analíticas prometedoras. Las plataformas monolíticas ofrecen la posibilidad de resolver este problema reuniendo todo bajo un mismo techo, pero son extremadamente caras y limitan la flexibilidad: ninguna plataforma puede ofrecer todas las capacidades. El planteamiento alterno, que consiste en reunir recursos discretos, evolucionó durante la era de la informática de escritorio y no se adapta bien a los flujos de trabajo modernos basados en la nube y, en particular, a los retos que plantea la realización de operaciones de cálculo intensivo que requieren la combinación de grandes conjuntos de datos distribuidos en sistemas remotos. Cloud Workspaces (CW) pretende combinar los puntos fuertes y evitar los puntos débiles de estos dos extremos. En esencia, CW permitirá a los usuarios crear fácilmente sus propias soluciones individualizadas alojadas en la nube y adaptadas a sus requisitos y flujos de trabajo únicos. Nuestro enfoque ofrece el rendimiento, la solidez y la facilidad de uso de una solución de software monolítica, pero sin la inflexibilidad asociada y el bloqueo del proveedor. Ofrece la flexibilidad y la apertura de la combinación de recursos discretos, pero sin los retos de integración y la fragilidad asociados, y avanza el enfoque de canalización para adoptar modelos basados en la nube y abarcar recursos de datos distribuidos sin comprometer el rendimiento o la seguridad. En la fase 1 demostramos que podíamos sincronizar de forma robusta y eficiente los datos biológicos y químicos (transfiriendo sólo los datos nuevos o modificados y conservando la asociación correcta de los identificadores químicos) entre el entorno del contenedor CW y las bases de datos remotas, lo que constituía un requisito previo difícil pero esencial para nuestro concepto. En la fase 2 completaremos el desarrollo de CW y demostraremos su eficacia con múltiples aplicaciones del mundo real junto con socios de aplicaciones de software y usuarios finales de clientes beta. El mercado de esta tecnología abarca desde el mundo académico hasta las pequeñas y medianas empresas, pasando por las grandes firmas farmacéuticas.