Resumen de la industria del descubrimiento de fármacos con Barry Bunin - diciembre de 2022

Lecanemab: "El beneficio es real; los riesgos también". Estoesde cobertura en The New York Times, que utiliza un titular sobrio y no publicitario: "Un medicamentocontrael Alzheimer podría beneficiar a algunos pacientes, según nuevos datos". Todos esperamos que esto sea un hito importante en la larga marcha hacia la lucha contraelAlzheimer, pero el premio ha sido esquivo. El artículo señalaba que algunos investigadores expresaban su preocupación por el hecho de que el lecanemab "también provocaba en algunos pacientes hinchazón o hemorragias cerebrales". Un informe sobre los resultados publicado en el New England Journal of Medicine decía que, en 18 meses, el lecanemab "provocó un deterioro moderadamente menor de las medidas de cognición y funcionamiento", en comparación con los pacientes que recibieron un placebo. Aun así, el estudio de casi 1.800 pacientes con síntomas leves, financiado por las empresas y coescrito por científicos de Eisai, concluyó que "se justifica la realización de ensayos más prolongados para determinar la eficacia y seguridad de lecanemab en la enfermedaddeAlzheimer temprana". FIERCE Biotech también adopta un enfoque cauteloso con su artículo titulado "Ante un problema familiar de efectos secundarios, Eisai defiende su próximo fármaco contra el Alzheimer tras la muerte de un paciente". El artículo señala que "dos posibles muertes relacionadas con el tratamiento han atenuado el brillo inicial que rodea a la próxima terapiaparala enfermedad de AlzheimerdeEisai y Biogen, el lecanemab."

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"Roche cierra la mayoría de los ensayos de un fármaco contra el Alzheimer tras fracasar". Esteesun titular de Reuters en el que se informa de que la farmacéutica suiza Roche va a cerrar la mayoría de los ensayos clínicos de su fármaco experimental contra el Alzheimer, el gantenerumab, después de que no haya conseguido frenar el avance de la enfermedad que perturba la mente en un par de grandes estudios en fase avanzada. Roche dice que detendrá todos los estudios con gantenerumab en la fase inicial de la enfermedad de Alzheimer, incluidos los estudios de extensión de los ensayos de Graduados y el estudio de fase III Skyline en pacientes con evidencia de amiloide en el cerebro pero sin signos de deterioro cognitivo. En un tono más optimista, Reuters cita a Rachelle Doody, directora global de desarrollo de fármacos para la neurodegeneración de Roche, quien afirma : "Seguimos comprometidos conlaenfermedad de Alzheimer y dirigiremos nuestra atención a enfoques nuevos y potencialmente mejorados para nuevos tratamientos."

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Hipsters en el paraíso . . . ¿Podría el cannabis combatir el Covid-19? Investigadores de la Universidad Estatal de Oregón presentarán información sobre el uso de productos naturales, incluido el cáñamo, para tratar el Covid-19 en un evento virtual gratuito que tendrá lugar esta semana, como seguimiento de su estudio publicado a principios de este año en el que se descubrió que los compuestos del cannabis podían prevenir la infección por el virus SARS-CoV-2 en células humanas. Forbes informes que Richard van Breemen, investigadordelCentro de Innovación Global del Cáñamo del Estado de Oregón, de la Facultad de Farmacia y del Instituto Linus Pauling, y su equipo descubrieron que dos ácidos cannabinoides que se encuentran comúnmente en las variedades de cáñamo del cannabis, el ácido cannabigerólico, o CBGA, y el ácido cannabidiólico, también conocido como CBDA, pueden unirse a la proteína pico del SARS-CoV-2, el virus que causa el Covid-19. Al unirse a la proteína de la espiga, los compuestos pueden impedir que el virus entre en las células y cause la infección, lo que podría ofrecer nuevas vías para prevenir y tratar la enfermedad. Breeman presentará sus resultados el 6 de diciembre. El acto se celebrará en el Old World Deli de Corvallis (Oregón), aunque también se puede ver la presentación en línea.

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"Cómo la IA podría revolucionar el descubrimiento de fármacos". Eseesel título de un breve vídeo informe (con transcripción incluida) publicado recientemente por McKinsey. El informe se pregunta: "Los cuerpos humanos son increíblemente complejos. Se tardan muchos años en descubrir incluso un solo medicamento nuevo para tratar con éxito una enfermedad. ¿Podría la inteligencia artificial ayudar a acelerar ese proceso?" (Alerta de spoiler: los analistas de McKinsey son optimistas.) El breve informe pinta una imagen familiar de cómo el aprendizaje automático puede acelerar el tiempo de descubrimiento en órdenes de magnitud, pero también ofrece una sugerencia realista para empezar: "Nocree un proyecto que sólo dé resultados al cabo de cinco años. Piense en cómo puede aportar valor en tres meses -y en lo que se necesita en términos de análisis, datos y tecnología- con un enfoque láser implacable en el valor... y para el proceso científico".

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"La FDA aprueba el primer tratamiento para retrasar la aparición de la diabetes tipo 1". Esoeslo que dice la CNN titular sobre el anticuerpo monoclonal teplizumab, que se comercializará bajo la marca Tzield, de ProventionBio y Sanofi. Se cree que actúa reduciendo el ataque mal dirigidodelorganismo a sus propias células productoras de insulina. La idea es que la protección de estas células permita a las personas disponer de más tiempo antes de depender de la insulina para controlar su enfermedad. La CNN informa de que el tratamiento se administra en un único ciclo de infusiones de 14 días, cada una de las cuales dura entre 30 y 60 minutos, y tiene un coste al por mayor de unos 194.000 dólares por un ciclo completo de tratamiento. Aunque el fármaco no cura ni previene la diabetes de tipo 1, retrasa su aparición una media de dos años, y más para algunos. Esto hará que sea más importante la detección precoz. El New York Times escribe: "El teplizumab se utilizará para tratar a pacientes con alto riesgo de padecer diabetes de tipo 1 que tengan anticuerpos que indiquen un ataque inmunitario a su páncreas y cuya tolerancia a la glucosa no sea normal".

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Barry A. Bunin, PhD, es el fundador y director general de Collaborative Drug Discovery, que ofrece un enfoque moderno de la informática para la investigación del descubrimiento de fármacos en el que confían miles de investigadores de primera línea en todo el mundo. CDD Vault^® es una base de datos biológica y química alojada que gestiona de forma segura sus datos privados y externos.