El descubrimiento científico humano frente a la máquina

10 de agosto de 2016

Únase a Mark Musen (Stanford), Janice Kranz y Stephan Schürer (Universidad de Miami) en el CDD "Descubrimiento científico mejorado por humanos o por máquinas".

Webinar Web Semántica Stanford Miami

Vemos "Big Data" en todas partes: sanidad, negocios, deportes, control de tráfico, biología, descubrimiento de fármacos. La herramienta "entre bastidores" que hace posible el poder de los Big Data -buscar, compartir, visualizar, consultar, analizar- es la Web Semántica (también conocida como "Web 3.0")[1]. El principal avance de la web semántica es el tratamiento de los datos y metadatos en Internet como un gigantesco gráfico de conocimiento. En lugar de las islas de conocimiento inconexas a las que estamos acostumbrados, con la Web Semántica las bases de datos estarán conectadas entre sí de forma más natural (excepto cuando la privacidad impida la apertura).

A ninguno de nosotros nos gusta reinventar la rueda. A todos nos gusta descubrir cómo nuestro trabajo se relaciona con el de otros: esa es la base del método científico, basarse en los resultados de otros. La aplicación de metadatos de la web semántica permite incluir el propio trabajo en este ámbito más amplio, ya sea (a) depositando directamente los resultados en un repositorio como PubChem, (b) incluyendo los metadatos en una publicación (lo que es cada vez más habitual, si no lo exigen algunas revistas), o (c) incorporándolos a los datos almacenados dentro de la propia organización, de modo que los datos no se pierdan y los colegas internos (actuales y futuros) puedan encontrarlos y utilizarlos. La web semántica está aquí, se está expandiendo, así que será mejor que todos aprendamos más sobre ella para no quedarnos atrás.

CDD está desarrollando una herramienta (BioAssay Express) para asignar fácilmente anotaciones semánticas a los ensayos. Para animar e ilustrar a los científicos sobre la creciente adopción de la anotación en la web semántica, patrocinamos este seminario web para abordar cuestiones como:

  • ¿Qué pueden hacer las ontologías que no pueden hacer los vocabularios controlados?
  • ¿En qué consisten exactamente estos diversos componentes de la web semántica de proyectos como "Illuminating the Druggable Genome" (IDG) de los NIH, "Big Data to Knowledge" (BD2K) y "Library of Integrated Network-based Cellular Signatures" (LINCS)?
  • ¿Por qué debería preocuparme si sólo estoy trabajando con "datos pequeños" (es decir, mi propio y pequeño conjunto de experimentos)?
  • ¿Necesito ser un científico de datos para integrar las propiedades de la web semántica en mis datos o informes?
  • A medida que aumenta la cantidad de datos científicos públicos (y anotados semánticamente), ¿cómo se hará más fácil, más difícil o simplemente diferente el trabajo científico?

[1] término acuñado por Tim Berners-Lee en un artículo de Scientific American(http://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web/ )en 2001 para describir una red de datos que puede ser procesada por máquinas.

Regístrese ahora en este seminario web sobre descubrimiento científico mejorado por humanos o por máquinas.

La fecha:

  • Miércoles, 21 de septiembre de 2016
  • 10:00 AM (US Pacific), 1:00 PM (US Eastern), 6:00 PM (GMT)

Los oradores:

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  • Mark Musen, Profesor de Informática Biomédica y de Ciencia de Datos Biomédicos, Director de Investigación Informática Biomédica - Universidad de Stanford
  • Janice Kranz, Consultora, CDD Defensor
  • Stephan Schürer, Profesor Asociado del Departamento de Farmacología y Director de Descubrimiento de Fármacos del Centro de Ciencia Computacional - Universidad de Miami

Únase a nuestro distinguido panel de oradores, que se apartan del esperado seminario web de estilo "presentación de PowerPoint" para ofrecer una experiencia de ayuntamiento atractiva.

¡Regístrese ahora para reservar su plaza de asistente!

Muchas gracias a nuestros patrocinadores.

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también gracias a la Research Data Alliance.

Este blog está escrito por miembros de la comunidad de CDD Vault . CDD Vault es una plataforma informática de descubrimiento de fármacos alojada que gestiona de forma segura datos biológicos y químicos tanto privados como externos. Proporciona una funcionalidad básica que incluye el registro químico, la relación estructura-actividady el inventario químico, así como capacidades de cuaderno de laboratorio electrónico.

CDD Vault : La informática para el descubrimiento de fármacos que todo el equipo del proyecto adoptará.