La collaboration, clé de voûte de la découverte de médicaments (partie 8) - Normes
14 février 2012
Les plates-formes collaboratives de découverte de médicaments sont largement applicables aux domaines thérapeutiques, aux cibles et aux équipes.
Tous les projets de découverte de médicaments comportent de nombreux obstacles techniques et commerciaux conservés. Les fondements réglementaires, scientifiques et économiques du développement des médicaments sont les mêmes. Outre les manifestations fascinantes et idiosyncrasiques découlant des différentes molécules, cibles, analyses et équipes... il existe des défis techniques communs et systématiques inhérents aux processus d'identification et d'optimisation des pistes. Ainsi, malgré la grande diversité des projets scientifiques et des méthodes de test, les normes communes sont devenues évidentes au niveau des données dans la grande majorité des cas (sdf, csv, SMILES, xls, plaques, contrôles, IC50, hyperliens, pièces jointes, protocoles). C'est passionnant, car il existe un langage universel pour les collaborations (et les collaborateurs) en matière de découverte de médicaments, qui transcende les cultures, les langues, les délais et les budgets.
Des normes communes associées à des flux de travail conservés pour l'optimisation des médicaments suggèrent qu'un ensemble limité de technologies collaboratives peut répondre à la grande majorité des besoins informatiques en matière de découverte de médicaments. À partir des besoins individuels des chercheurs, une base commune pour la science collaborative a émergé, sur laquelle "tous les navires peuvent s'élever".
Descentaines d'expériences avec des laboratoires commerciaux, universitaires et gouvernementaux de premier plan nous ont appris que chaque chercheur a besoin d'un contrôle d'accès aux données à grain fin pour des collaborations efficaces. Le contrôle peut être temporel, spatial (type de données) ou spécifique à un projet. Fournir un contrôle facile de l'accès aux données de chaque collaborateur au sein de flux de travail naturels (avec des barrières d'activation minimales pour l'importation de données et le partage sélectif) a été la clé de collaborations plus efficaces. Les collaborations efficaces requièrent un contrôle fin dans un environnement sécurisé pour le partage sélectif des données sans téléchargements multiples de données pour les données pré-brevet, pré-publication et pré-Pubchem (c'est-à-dire des capacités de partage de données/IP au moment où les données sont créées). Les chercheurs veulent avoir la liberté de partager commodément des données dans le cadre de leurs flux de travail habituels avec personne, n'importe qui ou tout le monde. Les chercheurs veulent pouvoir partager des données à tout moment, mais ont besoin que le paramètre technologique par défaut assure une confidentialité maximale comme garantie.
Deux "barrières d'activation" doivent être abaissées pour faciliter la collaboration autour des données. Le premier obstacle, qui consiste à capturer de manière précise et significative les données des expériences, n'est pas aussi trivial qu'il n'y paraît, et il est généralement sous-estimé. À l'inverse, le deuxième obstacle, à savoir la nécessité de préserver la confidentialité des données pour des raisons de commercialisation, est généralement surestimé. Dans ce contexte, il est utile de rappeler que même lors du dépôt d'un brevet, les informations sont partagées, même si ce n'est pas directement dans un format de base de données réutilisable.
En réduisant les obstacles à l'archivage et au partage sélectif, nous pouvons commencer à récolter les avantages des collaborations catalysées par Internet dans l'ensemble de l'écosystème universitaire, industriel, à but non lucratif et gouvernemental de la découverte de médicaments. Pour être compétitif dans une économie mondiale, les gens collaborent de plus en plus entre organisations.
Le site CDD Vault pour l'enregistrement des produits chimiques et la recherche et le sauvetage est léger pour les laboratoires dont le budget est limité et peut être mis à l'échelle. Aujourd'hui, pour la première fois, peu importe que les chercheurs se trouvent dans la même pièce ou à l'autre bout du monde, il existe des moyens à la minute près pour "permettre à des groupes ayant des exigences diverses en matière de propriété intellectuelle et de données de travailler ensemble, comme s'ils ne faisaient qu'un".
Pour un contexte complet, trouvez le lien vers chaque entrée de notre série de 12 parties, "La collaboration est la clé du redressement du secteur de la découverte de médicaments" en utilisant les liens ci-dessous :
Lisez surtout la partie 9 : La collaboration, clé du redressement du secteur de la découverte de médicaments - Mieux collaborer
Partie 12 : La collaboration, clé du redressement du secteur de la découverte de médicaments
P.S. Au-delà de la collaboration en tant qu'approche plus éclairée de la science, voici les 5 principales raisons pratiques pour lesquelles les scientifiques collaboratifs s'éclatent avec CDD: 5 Reasons Why Collaborative Scientists Use CDD
Vous pouvez également télécharger la série complète "Collaboration as the key to turning around the drug discovery business" de Barry Bunin en format pdf :
Ce blog est rédigé par des membres de la communauté CDD Vault . CDD Vault est une plateforme informatique hébergée de découverte de médicaments qui gère en toute sécurité les données biologiques et chimiques privées et externes. Elle offre des fonctionnalités de base, notamment l'enregistrement des produits chimiques, la relation structure-activité, l'inventaire des produits chimiques et les carnets de notes électroniques.l'inventaire chimique et le carnet de laboratoire électronique.
CDD Vault : L'informatique appliquée à la découverte de médicaments que toute votre équipe de projet adoptera !
