Tour d'horizon de l'industrie de la découverte de médicaments avec Barry Bunin - 8 décembre 2021

Barry Bunin, PhD Fondateur et PDG de Collaborative Drug Discovery

Barry Bunin, PhD
Fondateur et PDG
Collaborative Drug Discovery

Créer des souvenirs avec la petite pilule bleue. FIERCE Biotech publie un article intitulé "Could Viagra Prevent and Treat Alzheimer's ? L'équipe de la Cleveland Clinic montre son potentiel". L'article se lit en partie comme suit : " Les chercheurs de la Cleveland Clinic ont passé au crible une base de données de 7 millions de patients et ont constaté que l'utilisation du Viagra correspondait à une incidence de 69 % inférieure de la maladie d'Alzheimer. D'autres études utilisant des modèles de cellules souches dérivées de patients ont démontré que le médicament cible la protéine tau, l'une des protéines impliquées dans la maladie d'Alzheimer, ont-ils rapporté dans la revue Nature Aging." L'équipe de la Cleveland Clinic cherchait des médicaments qui ciblent à la fois les protéines tau et amyloïdes. L'article explique : "Ils ont utilisé un réseau de cartographie génétique pour passer en revue environ 1 600 médicaments approuvés par la FDA, en attribuant des scores plus élevés aux composés qui ciblaient à la fois l'amyloïde et la protéine tau. Le Viagra est arrivé en tête." Feixiong Cheng, Ph.D., chercheur à l'Institut de médecine génomique de la Cleveland Clinic, indique que la Cleveland Clinic prévoit un essai de phase 2 du Viagra chez les patients atteints de la maladie d'Alzheimer, et suggère que la méthode de sélection des médicaments utilisée par son équipe pourrait être appliquée à la réaffectation de médicaments approuvés par la FDA dans d'autres maladies neurodégénératives telles que la maladie de Parkinson.

Il est intéressant de noter que dans les nouveaux rapports de données sur les médicaments de BioHarmony( CDD), on peut obtenir les informations les plus récentes sur tous les médicaments approuvés par l'EMA et la FDA. Voici les informations "simplifiées" de BioHarmony sur le sildénafil (Viagra), à travers le spectre post-approbation, clinique et de développement :

Viagra post approval

Viagra : Information post-approbation

Pipeline clinique pour le Viagra - Drug Discovery Industry Roundup avec Barry Bunin - 8 décembre 2021

Viagra : Pipeline clinique et données épidémiologiques sémantiques

Données financières du Viagra - Drug Discovery Industry Roundup avec Barry Bunin - 8 décembre 2021

Viagra : Données financières (post-génériques)

Tendances en matière de viagra et données relatives à la sécurité Drug Discovery Industry Roundup avec Barry Bunin - 8 décembre 2021

Viagra : Tendances et données de sécurité (par rapport au profil de sécurité "moyen" d'un médicament)

Toutes les informations sur les médicaments seront disponibles à un prix abordable pour tous sur www.biometadata.com.

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"Comment l'IA s'attaque aux mauvais calculs du développement des médicaments". C'est le titre d'un article récent de Bloomberg sur la valeur de l'IA pour réduire les faux départs qui entraînent l'échec de tant de médicaments expérimentaux au cours des différentes étapes de la découverte et du développement des médicaments jusqu'aux essais sur les animaux et les humains. L'article indique que les fabricants de médicaments et les investisseurs dépensent des milliards de dollars pour stimuler la recherche de nouveaux traitements à l'aide de l'intelligence artificielle : "Les scientifiques cherchent à découvrir des médicaments révolutionnaires en identifiant rapidement de nouveaux composés et en modélisant des mécanismes complexes dans l'organisme, ainsi qu'en automatisant ce qui était auparavant des processus manuels." L'objectif est d'apporter des calculs lourds pour identifier les protéines et autres structures d'intérêt à partir des bases de données de sang, de tissus et d'ADN. Outre le traitement des données, l'IA et l'automatisation peuvent être utiles dans le laboratoire. Bloomberg rapporte : "Les robots peuvent appliquer des milliers de médicaments potentiels à divers types de cellules malades dans des centaines de milliers d'expériences miniatures. L'IA peut être utilisée pour traiter des millions d'images des cellules - plus que les humains ne pourraient jamais en examiner par eux-mêmes - afin de prédire si les thérapies expérimentales semblent perturber la maladie sans nuire aux cellules saines." Ceux qui s'occupent réellement de la découverte de médicaments peuvent facilement séparer le bon grain de l'ivraie, le battage publicitaire de la substance. Un truisme bien connu veut que chaque nouvelle technologie soit surestimée à court terme et sous-estimée à long terme. CDD a comparé des modèles open source avec des modèles commerciaux, a co-publié avec Pfizer la portée et les limites des applications ADME ici, et a donné des algorithmes à la boîte à outils CDK OS ici.

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"La société mère de Google lance une entreprise dédiée à la découverte de médicaments". C'est le titre d'un article du New York Times sur la nouvelle société d'Alphabet, Isomorphic Labs, et ses plans pour exploiter les recherches récentes de DeepMind, un laboratoire d'intelligence artificielle basé à Londres, également détenu et exploité par Alphabet. L'article se lit en partie comme suit : "L'année dernière, DeepMind a dévoilé un système qui prédit automatiquement les formes des enzymes et autres protéines, les mécanismes microscopiques qui régissent le comportement de tous les êtres vivants. Le système, appelé AlphaFold, pourrait faire ces prédictions avec une précision bien supérieure à celle des autres technologies, selon des tests indépendants, et il pourrait jouer un rôle important dans la découverte de médicaments." Le Times rapporte que le laboratoire a récemment publié les formes prédites de plus de 350 000 protéines, une sorte de carte des processus biologiques chez les humains et les autres organismes.

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Derek Lowe donne un bon aperçu de ce que l'IA devrait signifier pour la découverte de médicaments. Avec toutes les nouvelles qui continuent à émerger sur la promesse de l'IA pour la découverte de médicaments, le blog de Derek Lowe sur Science.org fournit un peu de base. Il commence ainsi : "Nous en sommes au point où plusieurs composés entrant en clinique sont présentés comme ayant été conçus par des techniques d'IA. Je dis toujours que je suis un pessimiste à court terme et un optimiste à long terme à propos de ce genre de choses...". Il faut garder à l'esprit qu'il n'y a pas de définition standard de l'IA elle-même". Il explore le spectre de la façon dont l'IA peut aider, écrivant : "Nous sommes passés des hauteurs divines de 'Allez guérir cette maladie de cette façon', mais croyez-moi, un système logiciel qui parviendrait à dire 'Voici une classe de ligands complètement nouvelle pour la cible connue Y' serait impressionnant. La nouvelle matière chimique n'est pas seulement brevetable, mais elle possède de nouvelles propriétés - une pharmacocinétique différente, une sélectivité différente, une toxicité différente - et ce qui est différent peut être meilleur."

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Célébration du centenaire de la découverte de l'insuline. Drug Discovery News publie un article intéressant et stimulant intitulé "100 ans d'insuline : From Discovery to Delivery", pour célébrer la découverte de l'insuline en 1921 par le chirurgien Frederick Banting et l'étudiant en médecine Charles Best. (Deux ans plus tard, ils partageront le prix Nobel pour cette découverte.) L'article donne un aperçu des étapes que nous avons franchies au fil du temps : de la découverte en 1936 (toujours par Banting et Best) qu'il existait deux types de diabète, en passant par les études moléculaires sur l'insuline dans les années 1950, la biosynthèse de l'insuline dans les années 1960, le développement de l'insuline synthétique dans les années 1970, les analogues de l'insuline dans les années 1980... jusqu'à l'administration plus efficace de l'insuline. . jusqu'aux systèmes d'administration d'insuline plus efficaces d'aujourd'hui. Alors que nous nous efforçons chaque jour de découvrir des médicaments pour faire progresser la médecine, il est réconfortant de regarder ce que nous avons accompli avec l'insuline. L'article de Drug Discovery News conclut : "Au cours des 100 dernières années, l'étude de l'insuline comme traitement du diabète a modifié la vie d'innombrables personnes, défini de nouveaux domaines de recherche et propagé de nouvelles découvertes."

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Barry A. Bunin, PhD, est le fondateur et PDG de Collaborative Drug Discovery, qui propose une approche moderne de l'informatique de recherche en matière de découverte de médicaments, à laquelle des milliers de chercheurs de premier plan font confiance dans le monde entier. CDD Vault® est une base de données biologique et chimique hébergée qui gère en toute sécurité vos données privées et externes.