Les dix principales raisons qui poussent les entreprises de biotechnologie à acquérir CDD Vault

Les dix principales raisons qui poussent les entreprises de biotechnologie à acquérir CDD Vault

1. Les scientifiques peuvent aller et venir, mais les données vivent
2. Encourager les scientifiques du projet à suivre des pratiques saines de gestion des données
3. Améliorer les flux de travail de la recherche
4. Améliorer l'acquisition et l'analyse des données des projets
5. Servir tous les membres de l'équipe de projet
6. Promouvoir les collaborations en matière de recherche
7. Améliorer les analyses structure-activité
8. Protéger les nouvelles pistes et autres valeurs de propriété intellectuelle
9. Les scientifiques peuvent se concentrer sur la science, et non sur la maintenance des systèmes de données
10. Une solution complète, basée sur le cloud, réduit à la fois les dépenses d'investissement et les coûts de main-d'œuvre

 

1. Les scientifiques peuvent aller et venir, mais les données vivent

• Les progrès scientifiques peuvent nécessiter la révision ou la ré-analyse de données provenant de projets antérieurs
• Les mises à jour sont difficiles à partir de données de projets éparses et mal documentées
• Les scientifiques du projet connaissent leurs données, mais il est nécessaire de mieux situer les archives dans leur contexte

 

2. Encourager les scientifiques du projet à suivre des pratiques saines de gestion des données

• Les modèles de projet CDDVault permettent de créer des ensembles de données complets et précis sur les projets
• Les modèles et les calculs sont facilement adaptables aux besoins des scientifiques du projet
• Analyse et partage des données - la production de rapports de routine est gérée plus efficacement

 

3. Améliorer les flux de recherche

• Tous les membres de l'équipe du projet peuvent saisir, analyser et communiquer leurs données - dans la même base de données !
• Les gestionnaires de projets peuvent plus facilement suivre les progrès, identifier les goulets d'étranglement, pivoter vers de nouvelles pistes
• Les transferts d'un groupe à l'autre sont plus faciles à suivre et à contrôler

 

4. Améliorer l'acquisition et l'analyse des données relatives aux projets

• L'enregistrement et la soumission des échantillons, le suivi des échantillons, l'enregistrement des analyses, l'analyse des données, le résumé des résultats, l'affichage, la création de rapports - sont tous effectués dans un système complet
• Les résultats peuvent être analysés avec les outils inclus ou CDDVision, ou en les reliant à d'autres programmes d'analyse

 

5. Servir tous les membres de l'équipe de projet

• CDDVault traite des données provenant de la chimie médicinale, de la chimie analytique, de la biologie expérimentale, de la biologie moléculaire, de la toxicologie, de la chimie computationnelle et d'autres disciplines de l'équipe de projet
• Les chimistes peuvent examiner les résultats bruts et calculés des analyses, étudier le bioprofil d'une classe de composés principaux
• Les biologistes peuvent consulter les données relatives aux composés auxiliaires - type chimique, stabilité, solubilité, fenêtre thérapeutique

 

6. Promouvoir les collaborations en matière de recherche

• Les collaborateurs externes et internes peuvent voir et manipuler les données appropriées
• Les données issues de multiples collaborations externes peuvent être facilement manipulées, partitionnées ou intégrées

 

7. Améliorer les analyses structure-activité

• Les chimistes peuvent calculer/corréler des structures/propriétés/activités et proposer des hypothèses
• Les biologistes peuvent rechercher des composés et des propriétés similaires dans les bases de données publiques
• Les corrélations structure-activité, structure-propriété et séquence-propriété peuvent être explorées

 

8. Protéger les nouvelles pistes et autres valeurs de propriété intellectuelle

• Des données manquantes ou mal documentées peuvent faire couler une demande de brevet ou un accord de licence
• Une base de données appropriée est nécessaire pour garantir que les ensembles de données sont vérifiables et que les changements de données sont suivis

 

9. Les scientifiques peuvent se concentrer sur la science, et non sur la maintenance des systèmes de données

• Les banques de données créées et entretenues par les scientifiques peuvent poser des problèmes et faire perdre du temps à la recherche
• Les solutions de bases de données personnalisées peuvent nécessiter un important soutien informatique pour répondre aux besoins changeants des scientifiques

 

10. Une solution complète, basée sur le cloud, réduit à la fois les dépenses d'investissement et les coûts de main-d'œuvre

• Les solutions internes nécessitent l'achat de matériel et de logiciels, l'engagement continu des programmeurs et des mises à jour périodiques
• CDDVault, basé sur le cloud, assure la maintenance du système, la sécurité, la sauvegarde et les mises à jour nécessaires, pour un coût fixe convenu

 

Du bureau de Peter Gund, CDD Advocate