Collaborative Drug Discovery、自動分子識別識別装置開発に向けたNIH補助金を発表

カリフォルニア州バーリンゲーム - 2022年12月19日 - Collaborative Drug Discoveryは、マイアミ大学と共同で、国立医学図書館から119万9880ドルの助成金を受け、自動化分子識別識別装置（AutoMID）を開発しました。

小分子は最も重要な治療薬の一つであり、世界中の何億もの人々の苦しみや、多くの場合死を和らげている。また、小分子は生物学を研究するための貴重なツールでもあり、多くの場合、将来の治療薬開発のために新規ターゲットを検証することを目的としています。実験結果の再現性、得られたデータセットの相互運用性と再利用性は、関連する研究対象の正確な記述に依存し、最も重要なのは生物学的アッセイでテストされる小分子を正しく表現することである。例えば、タンパク質と低分子の相互作用の予測モデルを開発する場合、その化学構造の表現が正しくなければ不可能である。低分子スクリーニングやオミックス関連のデータベース、科学出版物、その他多くのウェブ上のリソースや文書で報告される化学構造の誤りには、多くの要因があります。低分子の化学構造グラフの表現は複雑であり、また、キュレーションが徹底されていないため、専門家以外がエラーを持ち込むことが多く、異なるデジタル研究資産間でエラーが伝播することは広範な問題である。この問題を解決するために、我々はAutomated Molecular Identity Disambiguator (AutoMID)を提案します。AutoMIDは、デジタル研究資産の管理者による化学構造の標準化と登録を支援するために、APIを介してバッチモードで大規模に使用できます。また、日常の研究者が迅速かつ容易に低分子表現を検証または修正するための対話型（UI）モードでも使用できます。AutoMIDは、化学構造および関連情報（名称、同義語、生物活性、物理特性、ソース/出所など）の高度に標準化されたリンクデータベースを活用し、エキスパートルールとAIを活用して、化学構造の同一性を大規模かつ確実に曖昧さなくすることを可能にします。