배리 부닌과 함께하는 신약 개발 산업 모집 — 2023년 1월 4일

배리 부닌, PhD 설립자 겸 CEO 협업 신약 발견

배리 부닌, PhD
설립자 및 CEO
협업 약물 발견

AI + 기계 학습 = 바이오 제약의 변곡점. 이는 FIERCE Pharma의 2023년 예측으로, AI 및 머신 러닝 제품의 홍수를 가리킵니다. 이 기사에서는 AI 및 ML 알고리즘과 환자 온 칩 기술과 같은 접근 방식으로 약물 발견을 "혁신"하려는 여러 회사의 새로운 제품에 대해 설명합니다. 이 기사는 "혁명을 강요하는 것은 치료법을 개발하는 데 필요한 일반적인 시간 (12-18 년)과 실패율 (90 %)을 감안할 때 R & D의 엄청난 비용이다. AI 도구는 두 가지를 크게 줄일 수 있습니다." 이 기사는 Quris CEO 인 Isaac Bentwich의 말을 인용합니다 : "할리우드 스타일의 타이밍으로 지금 절정에 달하는 세 가지 혁명입니다. 칩의 장기가 나이를 먹고, AI가 강력 해지고이 문제에 집중하고, 규제 기관이 동물 연구가 형편없다고 말하는 것은 완벽한 폭풍입니다.  " 에CDD, 우리는 항상 생물 활성, 화학 구조 및 생물학적 서열 데이터를 정확하고 우아하게 처리하는 데 중점을 두었습니다 – 주어진 모델은 데이터 해석의 범위와 한계를 이해하기 위해 도메인 전문 지식을 갖춘 여러 두뇌가 액세스할 수 있는 데이터만큼 좋거나 나쁩니다.

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단백질을 말합니까? 그럴 수도 있는 챗봇이 있습니다. 월스트리트 저널은 "챗봇과 검색어를 구동하는 AI가 신약을 발견 할 수있는 방법"이라는 제목의 기사를 실었습니다. 전제는 Google 검색 및 OpenAI의 ChatGPT에 사용 된 것과 같은 자연어 처리 알고리즘이 의약품을 시장에 출시하는 데 필요한 시간을 단축 할 것을 약속한다는 것입니다. 이 기사는 부분적으로 "언어를 빠르게 분석하고 대화의 다음 단계를 예측하는 자연어 알고리즘도이 생물학적 데이터에 적용하여 단백질 언어 모델을 만들 수 있습니다. 이 모델은 단백질의 문법이라고 할 수 있는 것(어떤 아미노산 조합이 특정 치료 특성을 생성하는지 제어하는 규칙)을 인코딩하여 새로운 약물 분자의 기초가 될 수 있는 문자 시퀀스를 예측합니다. 결과적으로 약물 발견의 초기 단계에 필요한 시간이 몇 년에서 몇 달로 단축될 수 있습니다."  이전 기사와 마찬가지로 근본적인 과제는 (m) 모든 모델을 구축 할 수있는 데이터를 최적으로 관리하는 것입니다.

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"블랙 라군의 생물"에서 조류 미생물에 이르기까지. 1954 년 공포 영화 "블랙 라군의 생물"에 대한 생각은 Drug Discovery News의 최근 헤드 라인 "조류 마이크로 로봇이 지속적인 박테리아 감염과 싸우다"를 읽었을 때 어떻게 든 떠 올랐습니다. 생명 공학자들은 조류의 영웅적인 역할을 찾고 있으며,이를 사용하여보다 효율적인 약물 전달을 제공하기 위해 항생제 배달 트럭으로 로봇을 만들고 있습니다. 이 기사는 샌디에고 캘리포니아 대학의 생명 공학자이자 Nature Materials에 발표 된 연구의 공동 저자 인 Liangfang Zhang을 인용합니다. "조류 로봇에 대한 아이디어를 내놓기 위해 많은 브레인 스토밍과 토론이있었습니다." Zhang의 그룹은 몇 가지 이유로 조류 세포에 착륙했습니다. 마이크로 로봇 전달 시스템은 약을 운반 할 수있을만큼 커야하지만 조직 깊숙이 침투 할 수있을만큼 작아야합니다. 그들은 약 10 마이크로 미터 길이의 조류 종 인 클라미도모나스 라인 하르 드 티 (chlamydomonas reinhardtii)와 함께 일하기로 결정했습니다. 이 이야기는 조류 로봇이 쥐의 폐에 항생제를 전달하는 데 매우 효율적으로 만든 이유에 대한 설명과 함께 더욱 매력적이고 약간의 공상 과학 소설처럼 들립니다. 조류는 지그재그로 움직이며 천천히 그들을 쫓는 면역 세포를 피했습니다. 이것은 약물이 폐의 모든 구석에 도달했음을 의미했습니다. 끈질긴 수영은 결실을 맺었습니다. 마이크로 로봇은 동일한 박테리아에 대해 동일한 항생제를 정맥 수혈하는 것보다 감염을 제거하기 위해 3,000 배 적은 용량의 항생제가 필요했습니다." 슬로우 포크 면역 세포를 피하기 위해 지그재그...

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Big Pharma는 결국 대마초를 소유하게 될까요? 그것은 뉴욕 타임즈의 최근 게스트 에세이에서 표현 된 두려움입니다 "그것은 단지 냄비에 관한 것이 아닙니다. 우리의 전체 마약 정책은 점검이 필요합니다. " 작가는 바이든 대통령이 최근 마리화나 연구에  대한 부담스러운 제한을 완화하는 법안에 서명했으며 대통령이 보건 복지부와 법무 장관에게 대마초의 일정 상태를 검토하도록 명령 한 것에 고무되어 있다고 지적합니다."  이 법적 절차는 레크리에이션 용 판매에 대한 연방 규제 또는 마리화나 처방을 요구하는 국내법으로 이어질 수 있습니다." 저자는 마리화나를 헤로인과 동등한 위험한 Schedule 1 물질로서의 현재 상태에서 줄이는 데 찬성하지만 현재 범주에서 일정을 변경하는 것이 지나치게 제한적일 것이라는 두려움을 가지고 있습니다. "그러나 변화는 까다롭습니다. 마리화나 일정을 변경하면 처방 요건을 부과하여 주 규정을 뒤집을 수 있습니다. 이것은 식품의 약국 (FDA) 규제 의약품을 만들고 판매 할 수있는 유일한 산업 인 Big Pharma에 대마초를 제공 할 수 있습니다. "

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배리 A. 부닌, PhD는 수천 명의 주요 연구자들이 전 세계적으로 신뢰하는 신약 발견 연구 정보학에 대한 현대적인 접근 방식을 제공하는 Collaborative Drug Discovery의 창립자이자 CEO입니다. 그 CDD Vault 개인 및 외부 데이터를 안전하게 관리하는 호스팅 된 생물 및 화학 데이터베이스입니다.