协作药物开发公司宣布获得美国国立卫生研究院（NIH）的新资助，用于开发自动分子身份识别器

加州Burlingame - 2022年12月19日 - Collaborative Drug Discovery与迈阿密大学合作，获得了美国国家医学图书馆的1,119,880美元资助，用于开发自动分子身份识别器（AutoMID）。

小分子是最重要的治疗方法之一，它为全世界数以亿计的人减轻了痛苦，在许多情况下也减轻了死亡。小分子也是研究生物学的宝贵工具，其目的往往是为了验证未来治疗药物开发的新目标。实验结果的可重复性以及由此产生的数据集的互操作性和可重用性取决于对相关研究对象的准确描述，而最关键的是对在生物实验中测试的小分子的正确表述。例如，如果小分子的化学结构表述不正确，就不可能开发出蛋白质目标-小分子相互作用的预测模型。许多因素导致了小分子筛选和全息图谱参考数据库、科学出版物和许多其他基于网络的资源和文件中报告的化学结构错误。由于代表小分子化学结构图的复杂性和缺乏彻底的策划，错误经常被非专家引入，错误在不同的数字研究资产中传播是一个普遍的问题。为了通过一个可扩展的方法来解决这个具有挑战性的问题，我们提出了自动分子身份辨识器（AutoMID）。AutoMID将可以通过API以批处理模式大规模使用，例如协助数字研究资产的维护者进行化学结构的标准化和注册，也可以通过交互式（UI）模式让日常研究人员快速、轻松地验证或纠正他们的小分子表述。AutoMID将利用广泛的高度标准化的化学结构和相关信息的链接数据库，包括名称、同义词、生物活性和物理特性及其来源/出处，并利用专家规则和人工智能来实现大规模的化学结构身份的可靠消歧。