网络研讨会。药物发现中的计算--内部人士的观点
2022年12月1日现场录制
计算和数据驱动的药物发现方法有希望彻底改变生物制药行业。然而，在实践层面上，研究团队需要克服一些挑战，以真正利用数据的力量并将其转化为发现。
在这次网络研讨会上，我们邀请了两位业内资深人士Josh Horan博士（Nuvalent）和Michael Kappler（IDEAYA Biosciences），分享他们在领先的生物技术公司从事数据工作的第一手经验。我们将超越人工智能/机器学习的炒作，深入探讨从头开始建立计算药物发现能力的要点和细节。
演讲者包括...
埃里克-吉弗德。PhD
客户成功科学家。CDD
Eric Gifford是Collaborative Drug Discovery的一名客户成功科学家。在加入CDD 之前，他曾在跨国制药公司默克和辉瑞长期任职，领导了许多信息学项目。
约书亚-霍兰PhD
纽瓦伦特公司药物化学副总裁
Joshua Horan是Nuvalent公司的药物化学副总裁，该公司是一家为癌症患者创造精确靶向治疗的生物技术公司。在此之前，Horan博士在Proteostasis Therapeutics公司工作，从事表型药物的发现。他的职业生涯开始于勃林格殷格翰公司，从事炎症和免疫学方面的小分子药物发现。
迈克尔-卡普勒PhD
IDEAYA生物科学公司，研究信息学主管
迈克尔-卡普勒于2020年加入IDEAYA生物科学公司，这是一家以合成致死率为重点的精准医疗肿瘤公司，领导其研究信息学团队。在加入IDEAYA之前，他曾在Nurix、Roche、Amgen、Daylight工作，并创办了Moonlight Informatics & Computing Knowledge LLC。
卡普勒博士拥有东密歇根大学的学士学位和加利福尼亚大学圣克鲁兹分校化学专业的PhD 。
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