Barry Bunin的药物发现行业综述 - 2022年1月6日

巴里-布宁,博士 创始人兼首席执行官 协作药物发现公司

Barry Bunin, PhD
创始人兼CEO
协作式药物发现

安慰剂的作用是什么?这 是一个你在阅读了《纽约时报》最近一篇关于澳大利亚研究人员的文章后可能会问的问题,他认为 "医学界已经将安慰剂奉为临床护理的'神秘和高度有效'。"悉尼大学公共卫生学院教授克里斯-马赫博士指出,越来越多的研究人员已经证明,安慰剂不仅在药物试验中有效--它们最常见的用途--而且在临床治疗中也有效,被用来缓解慢性疼痛、慢性疲劳、哮喘和抑郁症等疾病。这篇文章对安慰剂的使用进行了丰富的研究,以及声称显示其好处的研究可能有局限性。最后,马赫医生谈到他的安慰剂处方的同事时说。"他们表现得好像安慰剂是一种神奇的药水"。

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骆驼、骆驼和纳米抗体,噢,我的天啊! 药物发现新闻》刊登了一篇引人入胜的文章,介绍了在骆驼、美洲驼和羊驼身上产生的称为纳米抗体的小抗体如何帮助阻止COVID-19的传播。这篇文章描述了早在20世纪80年代发现的纳米抗体,并指出。"纳米抗体就像抗体的更小的表兄弟。它们的大小是治疗中经常使用的片段抗体的一半,使它们能够挤入抗体难以进入的病毒空间。科学家们可以很容易地在实验室里制造和修补它们,而且它们有可能通过吸入器和鼻腔喷雾剂来传递,这对于普通的抗体来说是一个难以逾越的壮举。"文章在谈到将纳米抗体瞄准病毒目标时说,部分内容是这样的。"抗体通常很难穿透这些糖衣(由病毒创造以逃避免疫检测)。但是,纳米抗体有时可以穿过这些小的、像织物一样的编织物,进入下面的病毒成分。一些纳米抗体研究人员声称,这是纳米抗体在COVID-19治疗领域的一个优势"。 随着时间的推移,我们将看到它们如何与人类的其他治疗方式竞争。

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利用人工智能将 "发现药物的机会增加一百万倍"。这 只是《制药技术》杂志最近发表的一篇题为"技术如何改变2022年的药物研究 "的文章中对未来一年的激动人心的预测之一(对于那些实际从事药物发现工作的人来说也许是夸张的)。这篇文章包括对剑桥一号的介绍,它被称为英国最强大的超级计算机,由美国科技公司NVIDIA推出。那些从事药物发现业务的人感兴趣或怀疑的是这样的说明:"剑桥-1号超级计算机有可能大大加快和优化药物研究的每个阶段"。研究人员正在使用这台超级计算机 "为化学结构建立一个基于变压器的生成性人工智能模型,这将使研究人员能够使用自我监督的训练方法来利用大规模的数据集,并使药物发现速度更快"。文章还关注了日本的Fugaku超级计算机,它被称为世界上最快的超级计算机,它将被用于研究 "生物分子系统的功能控制,以及综合计算生命科学,以帮助开发个性化和预防医学"。

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"人工智能在化学计算方面的改进"。这是Derek Lowe最近在Science.org的一篇博客的标题。对于我们一些药物发现领域的人来说,这是一篇引人入胜的文章。他深入研究了密度泛函理论(DFT),该理论可用于计算分子的电子特性,并描述了利用机器学习和DeepMind超级计算机正在进行的工作。最近,DeepMind因利用人工智能在理解蛋白质折叠方面取得巨大飞跃而受到赞扬。

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"由于日本监管机构对其有争议的阿尔茨海默氏症药物进行反击,百健公司扩大了其挫折的范围"。 这是《终点新闻》标题,它报道说:"一个小组对其有争议的阿尔茨海默氏症药物阿杜卡单抗的审查赢得了日本卫生部的回击。"这篇文章接着说。"在百健公司和卫材公司被迫在欧洲监管部门正式决定反对批准后的几天,以及在百健公司决定削减美国价格并开始公司重组后的几天,这一最新的反击就发生了,因为面对对该药物根深蒂固的抵制,销售停滞不前--该药物提供了FDA历史上最具争议性的批准之一。与此同时,《纽约时报》刊登了一篇文章,标题为 "决定迫在眉睫,可能决定阿尔茨海默氏症药物的命运",涉及即将作出的关于该药物是否将被纳入医疗保险的决定。文章援引美国神经病学学会的话说,如果Aduhelm被医疗保险覆盖,而医疗保险通常支付药物价格的80%,"许多受益人将为一种具有巨大风险且没有被证明具有临床益处的药物支付数千美元的自费费用。"纽约时报》还引用了伊利诺伊州治疗阿尔茨海默病患者的神经学家詹姆斯-卡塞尔博士的话。"请,请,请,不要涵盖这种药物。向制药业发出一个强烈而明确的信息,即他们在将药品投放市场之前需要证明其疗效和安全性"。

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Barry A. Bunin博士是Collaborative Drug Discovery的创始人和首席执行官,该公司提供了一种现代的药物发现研究信息学方法,在全球范围内受到成千上万的领先研究人员的信赖。CDD Vault®是一个托管的生物和化学数据库,可以安全地管理您的私人和外部数据。