通过协作分析做出更好的药物发现决策

2017年2月28日

加入Chris Cooper博士（结核病联盟）和Matt Segall博士（Optibrium），他们将讨论他们正在应用的不同方法，以实现被忽视疾病研究的更好结果。他们将分享他们在培养更好的合作动力方面的成功经验，并讨论如何使用有助于可视化和数据分析的技术。

药物发现信息学被忽视疾病研究网络研讨会

在当今的天然药物发现市场上，有一些关键的人类健康问题没有得到学术或工业研究人员的很好解决。像罕见和被忽视的疾病，以及抗菌素耐药性等领域，在我们目前的系统中根本无法自发地"解决"。如果我们能够"换位思考"，那么科学、社会和技术上的重大变革就能改善这一局面，这也是乔布斯的一句简洁的座右铭，它已经渗透到硅谷之外的集体意识中。

具体到治疗结核病，挑战很大。标准化的直接观察疗法"短期疗程"（DOTS），即每天服用6-9个月的复杂药片组合，是第一个挑战。MDR-TB、XDR-TB和TDR-TB的出现是另一个障碍。而HIV和结核病合并感染者的免疫抑制相关并发症提供了第三个挑战。在智力方面，还有一项科学挑战，即提高我们对潜伏结核病与活动性结核病生物学的基本认识，以及结核病对一系列潜在治疗方法的反应。

必须利用新的方法、新的合作和新的技术来帮助应对这一充满挑战的领域。我们很高兴邀请到该领域的顶尖专家分享合作防治被忽视疾病的最新方法。TB联盟的Christopher Cooper博士和Optibrium的Matt Segall博士。

Optibrium Stardrop技术，如CDD Vault 平台，是 "与治疗领域无关的 "工具。因此，在结核病方面分享的故事和学到的经验将在许多治疗领域和许多药物发现者中产生共鸣。