学术研究实验室需要CDD 的十大原因Vault
2016年7月12日
- 学生们来了又走,但数据却在继续
- 学生学习数据管理和分析工具
- 通过数据完整性加强对研究工作流程的管理
- 毕业生的就业前景得到提高
- 化学和生物学学生学习跨学科团队的知识
- 结构-活性分析得到加强
- 研究合作得到促进
- 新信息和其他知识产权价值得到加强
- 学生和研究人员可以专注于科学,而不是维护数据系统
- 负担得起的预算成本,而不是昂贵的内部数据系统
详细的十大理由:学术研究实验室需要CDD Vault
1.学生们来了又走,但数据是活的
- 从学生的笔记本、报告和电子表格中检索数据是困难和低效的
- 与非正式的项目电子表格相比,归档的数据存储需要更多的文件。
2.学生学习数据管理和分析工具
- CDD Vault 项目模板鼓励完整和准确的数据管理设置
- 用附带的工具或CDDVision分析结果,或导出到其他分析包中
3.通过数据的完整性加强对研究工作流程的管理
- 学生学习他们的工作如何融入多学科项目组的目标中去
- CDD Vault 处理来自药物化学、分析化学、实验生物学、分子生物学、毒理学、计算化学和其他项目团队学科的数据。
- 项目经理可以更容易地跟踪进度,确定瓶颈,转向新的线索。
4.毕业生的就业前景得到提高
- 良好的数据管理/分析技能是招聘研究经理所看重的
- 学生可以学习使用CDD Vault 公共数据库来寻找有前途的研究方向
5.负担得起的预算成本,而不是昂贵的内部数据系统
- 实验室的硬件和软件必须得到采购、维护、保障和升级等。
- 基于云的CDD Vault ,以固定的、商定的费用处理所有这些功能。
- 成本可能会与合作者或其他部门的同事分享, 不仅可以列入(至少是部分)NIH拨款预算,而且支持数据完整性和合作的目标将被评审员和项目官员积极看待。
6.化学和生物系学生学习跨学科团队
- 化学家们可以查看原始的化验结果,寻找某类领先化合物的潜在副作用
- 生物学家可以看到辅助的化合物数据--化学类型、稳定性、溶解度等。
7.结构-活性分析得到加强
- 化学家可以计算、关联结构/特性/活动并提出假设
- 生物学家可以在公共数据库中搜索到类似的化合物及其活性
- 适用于结构-活性、结构-属性和序列-属性的相关关系
8.促进研究合作
- 外部和内部合作者可以查看和操作适当的数据。
- 只让每个合作者看到合适的数据
9.新信息和其他知识产权价值得到加强
- 缺少或记录不全的数据会使专利申请或授权交易失败。
- 数据应该是可审计的,并跟踪数据的变化--需要一个适当的数据库
10. 学生和研究人员可以专注于科学,而不是维护数据系统
- 学生创建/维护的数据存储可能造成问题
- 商业数据库解决方案可能需要大量的定制和维护
- 消除了学生(或其他实验室人员)无意中修改或删除主电子表格中数据的机会
来自彼得-冈德的办公桌,CDD 倡导者