시각적 데이터 스토리 개발
효능, 선택성, ADME, 독성, PK 및 PD에 대한 엔티티와 프로토콜 전반의 곡선을 자동으로 플로팅하고 비교합니다. 커스텀 커브 맞춤 및 오버레이 플롯을 적용하여 공동 연구를 위한 내러티브를 생성하세요.
-
PK, PD, ADMET
원시 정맥주사(IV) 및 경구 투여(PO) 약동학(PK) 데이터를 캡처합니다.시간 경과에 따른 약물 농도로부터 지수 축적 및 감쇠 곡선을 생성합니다. 이 접근 방식은 약물 흡수, 분포, 대사 및 제거(ADME)를 이해하는 데 필수적입니다.
-
커브 오버레이
동일한 플롯에서 납 화합물 또는 여러 분석 결과를 빠르게 비교합니다. 결과를 전달할 수 있는 출판용 고품질 플롯을 생성하세요.
-
요약 곡선
토글 한 번으로 의사 결정에 대한 결과를 효율적으로 전달할 수 있습니다.
-
커브 맞춤
선형 회귀, 종 모양 곡선, 4-파라미터 로지스틱 곡선(힐), 2상 곡선, 지수 누적 및 감쇠 등 다양한 곡선을 사용하여 광범위한 데이터를 저장, 플롯 및 분석할 수 있습니다.
-
계산
원시, 정규화 및 계산된 값(예: AUC)을 사용하여 플롯을 생성합니다. 모든 데이터 처리 단계가 미리 정의되어 있으므로 원시 데이터를 입력하고 비율 등의 계산을 수행한 후 데이터를 정규화하여 플로팅할 수 있습니다.
-1.gif?width=1000&height=513&name=TR_FRET%20Curves%20(1)-1.gif)
원시 정맥주사(IV) 및 경구 투여(PO) 약동학(PK) 데이터를 캡처합니다.시간 경과에 따른 약물 농도로부터 지수 축적 및 감쇠 곡선을 생성합니다. 이 접근 방식은 약물 흡수, 분포, 대사 및 제거(ADME)를 이해하는 데 필수적입니다.
동일한 플롯에서 납 화합물 또는 여러 분석 결과를 빠르게 비교합니다. 결과를 전달할 수 있는 출판용 고품질 플롯을 생성하세요.
토글 한 번으로 의사 결정에 대한 결과를 효율적으로 전달할 수 있습니다.
선형 회귀, 종 모양 곡선, 4-파라미터 로지스틱 곡선(힐), 2상 곡선, 지수 누적 및 감쇠 등 다양한 곡선을 사용하여 광범위한 데이터를 저장, 플롯 및 분석할 수 있습니다.
원시, 정규화 및 계산된 값(예: AUC)을 사용하여 플롯을 생성합니다. 모든 데이터 처리 단계가 미리 정의되어 있으므로 원시 데이터를 입력하고 비율 등의 계산을 수행한 후 데이터를 정규화하여 플로팅할 수 있습니다.
주요 기능
-
통합: 원시 입력부터 계산, 플롯까지 간소화되고 자동화된 워크플로우를 만들어 시간을 절약하세요. 선별된 목록에서 적합한 것을 선택하고 적절한 분석을 적용하세요.
-
현재: 사용자가 디스플레이 옵션을 제어할 수 있으므로 전문적으로 사용자 지정한 템플릿이나 끝없는 구성이 필요하지 않습니다. 플롯에 대한 직접 링크를 공유하고, 라이브 세션에서 데이터를 탐색하고, 내보낼 수 있습니다.
-
비교: 여러 분석에서 검색하여 추세, 메커니즘 및 변동성을 평가할 수 있습니다. 상위 히트작을 오버레이하여 의사 결정에 도움을 줍니다.
-
공동 작업: 프로젝트 기반의 액세스 제어 환경을 사용하여 댓글을 캡처하고 동료 및 공동 작업자와 시각화 및 분석을 안전하게 공유하세요.
