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AI for Drug Discovery

Créez une base pour l'intelligence artificielle dans CDD Vault et exploitez nos capacités avancées en matière d'IA.

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Logiciel informatique de laboratoire reconnu par
Des centaines d'organisations de premier plan

Conception assistée par ordinateur

Découvrir les composés

Recherche rapide de 9 millions de structures, représentatives de 10 milliards de structures virtuelles provenant de ChEMBL, SureChEMBL, Enamine et CDD Public, pour trouver des structures similaires dans l'environnement sécurisé de CDD. Les résultats de la recherche de similarité peuvent être regroupés par échafaudage et poussés en un clic vers la visualisation.
Molécules synthétisables

Axées sur les structures publiques, les solutions d'IA de CDD Vault privilégient les molécules synthétisables.
Suggestions bioisostériques

La solution innovante de CDD Vault pour améliorer la puissance et la pharmacocinétique. Améliorez de manière itérative la conception de votre molécule et rationalisez le développement de nouvelles thérapies grâce à notre algorithme avancé de suggestion bioisostérique.
L'anéantissement des brevets

L'instance de SureChEMBL de CDD Vault vous permet d'effectuer des recherches dans une base de données complète de composés chimiques illustrés par des brevets afin d'évaluer la nouveauté de votre structure.

Recherche rapide de 9 millions de structures, représentatives de 10 milliards de structures virtuelles provenant de ChEMBL, SureChEMBL, Enamine et CDD Public, pour trouver des structures similaires dans l'environnement sécurisé de CDD. Les résultats de la recherche de similarité peuvent être regroupés par échafaudage et poussés en un clic vers la visualisation.

AI Drug Discovery

Axées sur les structures publiques, les solutions d'IA de CDD Vault privilégient les molécules synthétisables.

Deep learning with scientific data visualization

La solution innovante de CDD Vault pour améliorer la puissance et la pharmacocinétique. Améliorez de manière itérative la conception de votre molécule et rationalisez le développement de nouvelles thérapies grâce à notre algorithme avancé de suggestion bioisostérique.

AI for Drug Discovery

L'instance de SureChEMBL de CDD Vault vous permet d'effectuer des recherches dans une base de données complète de composés chimiques illustrés par des brevets afin d'évaluer la nouveauté de votre structure.

AI Drug Discovery software

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Pour les biologistes
Pour les chimistes
Pour les bioconjugués modifiés

Apprentissage en profondeur avec visualisation de données scientifiques

Capacités clés

Recherche rapide grâce à l'IA : apprenez-en plus sur vos composés et explorez en privé l'espace des brevets de propriété intellectuelle dans ChEMBL, SureChEMBL, Enamine et CDD Public.
Suggestions bioisostériques : Générez des idées autour de vos composés principaux, enregistrez-les et explorez les résultats dans Visualisation.
SAR par catalogue : commandez des composés directement auprès de fournisseurs tels qu'Enamine.
Accès API à la technologie d'apprentissage en profondeur : Intégrez notre technologie d'apprentissage en profondeur dans vos flux de travail analytiques ; créez vos propres modèles prédictifs et optimisez les propriétés de vos composés phares pour générer de nouvelles idées.
Prédictions de propriétés : Utilisez nos modèles d'apprentissage automatique (logP, logD ou pKa) qui sont facilement disponibles pour toutes vos structures, ou notre technologie SuperSAR dans la visualisation.
Données prêtes pour l'IA : CDD Vault vous aide à créer des données standardisées, enrichies de métadonnées, prêtes à exploiter l'IA.
Composés virtuels : Tirez parti de la recherche de similarités par l'IA autour de vos structures théoriques pour obtenir des suggestions de remplacement bioisostérique.

FAQ sur la découverte de médicaments par l'IA : Dévoiler l'avenir

Le monde de la découverte de médicaments par l'IA soulève de nombreuses questions. Nous avons rassemblé ici quelques-unes des questions les plus fréquemment posées afin d'éclairer la façon dont cette technologie révolutionnaire façonne l'avenir de la recherche pharmaceutique.

Qu'est-ce que la découverte de médicaments par l'IA et en quoi diffère-t-elle des méthodes traditionnelles ?

La découverte de médicaments par l'IA consiste à utiliser des technologies d'intelligence artificielle, notamment l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, pour accélérer et améliorer le processus de découverte de médicaments. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui reposent largement sur l'expérimentation et l'analyse manuelles, la découverte de médicaments par l'IA tire parti de la puissance informatique pour analyser de vastes ensembles de données, prédire le comportement moléculaire et identifier des candidats-médicaments potentiels de manière beaucoup plus rapide et précise.

Quels sont les avantages de l'intégration de l'IA dans la recherche biologique ?

L'intégration de l'IA dans la recherche biologique présente plusieurs avantages, notamment l'accélération des processus de découverte, l'amélioration de la précision de l'analyse et de l'interprétation des données, la réduction des coûts grâce à la rationalisation des flux de travail de la recherche et l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques qui ne seraient pas apparues avec les méthodes de recherche conventionnelles.

Comment l'IA peut-elle améliorer l'efficacité de la découverte de médicaments ?

L'IA améliore l'efficacité de la découverte de médicaments en traitant et en analysant les données à une vitesse sans précédent, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire à l'analyse des données et à la vérification des hypothèses. Elle augmente également la précision des prédictions concernant les comportements et les interactions des composés, réduisant ainsi la nécessité d'une expérimentation physique approfondie.

Quelle est l'importance de disposer de données nettoyées et traitées pour les applications d'intelligence artificielle ?

Il est essentiel pour l'intelligence artificielle de disposer de données propres et traitées, car elles garantissent la précision, la fiabilité et les performances élevées des modèles. Elles permettent de réduire les biais, d'économiser du temps et des ressources et de favoriser l'évolutivité. Une bonne gestion des données garantit le respect des réglementations et renforce la sécurité. Des données de qualité améliorent l'interprétation des modèles, réduisent les erreurs et renforcent la confiance des utilisateurs. Dans les applications en contact avec la clientèle, elles permettent d'améliorer l'expérience des utilisateurs et de renforcer leur satisfaction. En fin de compte, des données propres sont essentielles pour développer des systèmes d'IA efficaces et dignes de confiance.

La prochaine vague d'innovation grâce à l'apprentissage profond

À l'aube d'une nouvelle ère dans la recherche pharmaceutique, l'intégration de l'IA dans la découverte de médicaments annonce un avenir où l'innovation rencontre l'efficacité. La technologie d'IA de Collaborative Drug Discovery (CDD) est à l'avant-garde de cette transformation, accélérant le passage du concept à la guérison.

Embrassez l'avenir avec le logiciel de découverte de médicaments par l'IA de CDD, où chaque découverte est un pas de plus pour sauver des vies. Faites l'expérience de la différence et rejoignez-nous pour être les pionniers de la prochaine vague de percées pharmaceutiques.

Commencez votre voyage avec CDD dès aujourd'hui et révolutionnez la façon dont nous découvrons les médicaments.

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Chaque fois que je me connecte à CDD Vault, je trouve de nouvelles fonctionnalités qui sont soit des choses que nous avons demandées, soit qui répondent à nos besoins. Cela montre que CDD prend au sérieux les commentaires de ses clients.

DANIEL FACTOR, Ph.D.

Directeur associé de la pharmacologie, Convelo Therapeutics

Ressources complémentaires

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COVID Moonshot – CDD Vault Supports Worldwide Effort to Find a Therapy

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