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L'IA pour la découverte de médicaments

Bioisostères, pliage et arrimage

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Logiciel informatique de laboratoire reconnu par
Des centaines d'organisations de premier plan

Conception assistée par ordinateur

Découvrir les composés

Recherche rapide de 9 millions de structures, représentatives de 10 milliards de structures virtuelles provenant de ChEMBL, SureChEMBL, Enamine et CDD Public, pour trouver des structures similaires dans l'environnement sécurisé de CDD. Les résultats de la recherche de similarité peuvent être regroupés par échafaudage et poussés en un clic vers la visualisation.
Molécules synthétisables

Axées sur les structures publiques, les solutions d'IA de CDD Vault privilégient les molécules synthétisables.
Suggestions bioisostériques

La solution innovante de CDD Vault pour améliorer la puissance et la pharmacocinétique. Améliorez de manière itérative la conception de votre molécule et rationalisez le développement de nouvelles thérapies grâce à notre algorithme avancé de suggestion bioisostérique.
L'anéantissement des brevets

L'instance de SureChEMBL de CDD Vault vous permet d'effectuer des recherches dans une base de données complète de composés chimiques illustrés par des brevets afin d'évaluer la nouveauté de votre structure.
Pliage

Les séquences contenues dans CDD Vault peuvent générer automatiquement des structures à l'aide des logiciels AlphaFold2, ESM et Boltz-2, lauréats du prix Nobel.
Accostage

Accrocher des molécules avec Boltz-2 à des structures protéiques en 3D (PDB, FASTA, CIF).

Recherche rapide de 9 millions de structures, représentatives de 10 milliards de structures virtuelles provenant de ChEMBL, SureChEMBL, Enamine et CDD Public, pour trouver des structures similaires dans l'environnement sécurisé de CDD. Les résultats de la recherche de similarité peuvent être regroupés par échafaudage et poussés en un clic vers la visualisation.

AI Drug Discovery

Axées sur les structures publiques, les solutions d'IA de CDD Vault privilégient les molécules synthétisables.

Deep learning with scientific data visualization

La solution innovante de CDD Vault pour améliorer la puissance et la pharmacocinétique. Améliorez de manière itérative la conception de votre molécule et rationalisez le développement de nouvelles thérapies grâce à notre algorithme avancé de suggestion bioisostérique.

AI for Drug Discovery

L'instance de SureChEMBL de CDD Vault vous permet d'effectuer des recherches dans une base de données complète de composés chimiques illustrés par des brevets afin d'évaluer la nouveauté de votre structure.

AI Drug Discovery software

Les séquences contenues dans CDD Vault peuvent générer automatiquement des structures à l'aide des logiciels AlphaFold2, ESM et Boltz-2, lauréats du prix Nobel.

AI+ Folding cropped.v2

Accrocher des molécules avec Boltz-2 à des structures protéiques en 3D (PDB, FASTA, CIF).

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Pour les biologistes
Pour les chimistes
Pour les bioconjugués modifiés

Apprentissage profond avec visualisation de données scientifiques

Capacités clés

Suggestions bioisostériques : Générez des idées autour de vos composés principaux, filtrez les résultats, enregistrez-les et explorez-les dans la visualisation.
Intelligence chimique : Évite les accepteurs de Michael, les PAINS et les violations des règles de Baldwin.
Docking :Fournissez un fichier de structure de protéine 3D et exécutez Boltz-2 pour générer des sites d'amarrage de ligands.
Pliage :Exécutez directement dans l'environnement sécurisé de CDD Vault pour générer des structures prédictives à partir de séquences d'acides aminés.
Recherche rapide : Apprenez-en plus sur vos composés et explorez en privé l'espace des brevets IP dans ChEMBL, SureChEMBL, Enamine et CDD Public.
Organisation : les prédictions AlphaFold2 et Boltz-2 accompagnent les résultats expérimentaux.

FAQ sur la découverte de médicaments par l'IA : Dévoiler l'avenir

Le monde de la découverte de médicaments par l'IA soulève de nombreuses questions. Nous avons rassemblé ici quelques-unes des questions les plus fréquemment posées afin d'éclairer la façon dont cette technologie révolutionnaire façonne l'avenir de la recherche pharmaceutique.

Existe-t-il une politique limitant l'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle non approuvés ?

Oui, le CDD dispose d'une politique visant à restreindre l'utilisation de systèmes non approuvés, qui s'applique à l'IA.

Quels sont les protocoles de sécurité suivis pour la formation et le déploiement des modèles ?

Vos données sont vos données. Les ressources d'infrastructure liées aux déploiements d'IA sont soumises aux mêmes contrôles de sécurité que tout autre déploiement.

Qu'est-ce que la découverte de médicaments par l'IA et en quoi diffère-t-elle des méthodes traditionnelles ?

La découverte de médicaments par l'IA consiste à utiliser des technologies d'intelligence artificielle, notamment l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, pour accélérer et améliorer le processus de découverte de médicaments.

Comment l'IA peut-elle améliorer l'efficacité de la découverte de médicaments ?

L'IA améliore l'efficacité de la découverte de médicaments en traitant et en analysant les données à une vitesse sans précédent, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire à l'analyse des données et à la vérification des hypothèses. Elle augmente également la précision des prédictions concernant les comportements et les interactions des composés, réduisant ainsi la nécessité d'une expérimentation physique approfondie.

Quelle est l'importance de disposer de données nettoyées et traitées pour les applications d'intelligence artificielle ?

Il est essentiel pour l'intelligence artificielle de disposer de données propres et traitées, car elles garantissent la précision, la fiabilité et les performances élevées des modèles. Elles permettent de réduire les biais, d'économiser du temps et des ressources et de favoriser l'évolutivité. Une bonne gestion des données garantit le respect des réglementations et renforce la sécurité. Des données de qualité améliorent l'interprétation des modèles, réduisent les erreurs et renforcent la confiance des utilisateurs. Dans les applications en contact avec la clientèle, elles permettent d'améliorer l'expérience des utilisateurs et de renforcer leur satisfaction. En fin de compte, des données propres sont essentielles pour développer des systèmes d'IA efficaces et dignes de confiance.

Embrasser l'innovation avec l'apprentissage profond

Le module d'IA de CDD Vault est ancré dans vos données expérimentales. Les bioisostères génératifs sont basés sur vos molécules ou sur de nouvelles molécules dessinées - dans les deux cas, ils peuvent être synthétisés avec des alertes en cas de problèmes potentiels. De même, lorsque vous suggérez des analogues, la similitude avec des molécules qui peuvent être achetées dans le commerce ou qui sont des antériorités(c'est-à-dire brevetables) est indiquée, de même que leur grande similitude avec le composé parent. Lorsque des prédictions sont faites, les méthodes sont décrites pour le dernier modèle de Boltz-2 ou les modèles de régression ou de classification conventionnels.

Obtenir une démonstration personnalisée

Chaque fois que je me connecte à CDD Vault, je trouve de nouvelles fonctionnalités qui sont soit des choses que nous avons demandées, soit qui répondent à nos besoins. Cela montre que CDD prend au sérieux les commentaires de ses clients.

DANIEL FACTOR, Ph.D.

Directeur associé de la pharmacologie, Convelo Therapeutics

Ressources complémentaires

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