컴퓨터 지원 설계
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화합물 알아보기
CDD의 안전한 환경에서 100억 개의 가상 구조로 구성된 9백만 개의 구조, 즉 ChEMBL, SureChEMBL, Enamine 및 CDD Public에서 유사한 구조를 빠르게 검색할 수 있습니다. 유사도 검색 결과를 스캐폴드별로 그룹화하여 클릭 한 번으로 시각화로 푸시할 수 있습니다.

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합성 가능한 분자
공공 구조에 초점을 맞춘 CDD Vault의 AI 솔루션은 합성 가능한 분자에 편향되어 있습니다.

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생체 자극 제안
효능을 높이고 약동학을 개선하는 CDD Vault의 혁신적인 솔루션입니다. 첨단 생체 이소스테론 제안 알고리즘을 사용하여 분자 설계를 반복적으로 개선하고 새로운 치료법 개발을 간소화할 수 있습니다.

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특허 파열
CDD Vault의 SureChEMBL 인스턴스를 사용하면 특허에 예시된 화학 화합물의 포괄적인 데이터베이스를 검색하여 구조의 참신성을 평가할 수 있습니다.

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접기
CDD Vault의 시퀀스는 노벨상 수상에 빛나는 AlphaFold2, ESM 및 Boltz-2를 사용하여 구조를 자동으로 생성할 수 있습니다.

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도킹
Boltz-2로 3D 단백질 구조(PDB, FASTA, CIF)에 분자를 도킹합니다.

CDD의 안전한 환경에서 100억 개의 가상 구조로 구성된 9백만 개의 구조, 즉 ChEMBL, SureChEMBL, Enamine 및 CDD Public에서 유사한 구조를 빠르게 검색할 수 있습니다. 유사도 검색 결과를 스캐폴드별로 그룹화하여 클릭 한 번으로 시각화로 푸시할 수 있습니다.

공공 구조에 초점을 맞춘 CDD Vault의 AI 솔루션은 합성 가능한 분자에 편향되어 있습니다.

효능을 높이고 약동학을 개선하는 CDD Vault의 혁신적인 솔루션입니다. 첨단 생체 이소스테론 제안 알고리즘을 사용하여 분자 설계를 반복적으로 개선하고 새로운 치료법 개발을 간소화할 수 있습니다.

CDD Vault의 SureChEMBL 인스턴스를 사용하면 특허에 예시된 화학 화합물의 포괄적인 데이터베이스를 검색하여 구조의 참신성을 평가할 수 있습니다.

CDD Vault의 시퀀스는 노벨상 수상에 빛나는 AlphaFold2, ESM 및 Boltz-2를 사용하여 구조를 자동으로 생성할 수 있습니다.

Boltz-2로 3D 단백질 구조(PDB, FASTA, CIF)에 분자를 도킹합니다.


주요 기능
- 바이오 이소스테릭 제안: 리드 화합물에 대한 아이디어를 생성하고, 결과를 필터링하고, 등록하고, 시각화에서 탐색하세요.
- 화학 정보: 마이클 수용체, PAINS 및 볼드윈 규칙 위반을 피합니다.
- 도킹:3D 단백질 구조 파일을 제공하고 Boltz-2를 실행하여 리간드 도킹 부위를 생성합니다.
- 폴딩:CDD Vault의 안전한 환경에서 직접 실행하여 아미노산 서열로부터 예측 구조를 생성합니다.
- 빠른 검색: 화합물에 대해 자세히 알아보고 ChEMBL, SureChEMBL, Enamine 및 CDD Public 내에서 IP 특허 공간을 비공개로 탐색하세요.
- 정리: 실험 결과와 함께 AlphaFold2 및 Boltz-2 예측을 정리하세요.
AI 신약 개발 FAQ: 미래 공개
AI 기반 신약 개발의 세계에서는 많은 질문이 제기됩니다. 이 혁신적인 기술이 제약 연구의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보기 위해 가장 자주 묻는 질문 몇 가지를 정리해 보았습니다.
승인되지 않은 AI 시스템의 사용을 제한하는 정책이 마련되어 있나요?
예, CDD에는 승인되지 않은 시스템의 사용을 제한하는 기존 정책이 있으며, 이는 AI에도 적용됩니다.
모델 교육 및 배포를 위해 어떤 보안 프로토콜을 따르나요?
사용자의 데이터는 사용자의 데이터입니다. AI 배포와 관련된 인프라 리소스에는 다른 배포와 동일한 보안 제어가 적용됩니다.
AI 신약 개발이란 무엇이며 기존 방법과 어떻게 다른가요?
AI 신약 개발은 머신러닝과 딥러닝을 포함한 인공지능 기술을 사용하여 신약 개발 프로세스를 가속화하고 개선하는 것을 포함합니다.
AI가 신약 개발의 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있을까요?
AI 애플리케이션에서 깨끗하고 선별된 데이터의 중요성은 무엇인가요?
깨끗하고 선별된 데이터는 정확성, 신뢰성, 높은 모델 성능을 보장하기 때문에 AI에 필수적입니다. 편견을 줄이고, 시간과 리소스를 절약하며, 확장성을 지원하는 데 도움이 됩니다. 적절한 데이터 관리는 규정 준수를 보장하고 보안을 강화합니다. 고품질 데이터는 모델 해석 가능성을 개선하고 오류를 줄이며 사용자와의 신뢰를 구축합니다. 고객 대면 애플리케이션에서는 더 나은 사용자 경험과 높은 만족도로 이어집니다. 궁극적으로 깨끗한 데이터는 효과적이고 신뢰할 수 있으며 효율적인 AI 시스템을 개발하는 데 있어 기본이 됩니다.
딥러닝으로 혁신 수용
CDD Vault의 AI 모듈은 실험 데이터에 뿌리를 두고 있습니다. 생성된 바이오 이소스테르는 사용자의 분자 또는 새로 도출된 분자를 기반으로 하며, 어느 쪽이든 잠재적인 문제에 대한 경고와 함께 합성할 수 있습니다. 유사체를 제안할 때도 마찬가지로 기성품으로 구입할 수 있거나 선행 기술(즉, 특허 가능) 인 분자와의 유사성이 모 화합물과의 깊은 유사성과 함께 표시됩니다. 예측이 이루어지면 최신 Boltz-2 모델 또는 기존 회귀 또는 분류 모델에 대한 방법이 설명됩니다.
CDD Vault에 몇 번 로그인할 때마다 우리가 요청했거나 우리의 요구 사항을 충족하는 새로운 기능을 발견합니다. CDD가 고객의 피드백을 중요하게 생각한다는 것을 알 수 있습니다.
다니엘 팩터, Ph.D.
콘벨로 테라퓨틱스, 약리학 부이사장
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