计算机辅助设计
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发现化合物
在 CDD 的安全环境中快速搜索来自 ChEMBL、SureChEMBL、Enamine 和 CDD Public 的 100 亿个虚拟结构中的 900 万个结构,查找相似结构。相似性搜索结果可按支架分组,并可一键推送至可视化系统。
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可合成分子
CDD Vault 的人工智能解决方案以公共结构为重点,偏重于可合成的分子。
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生物异构建议
CDD Vault 用于提高药效和改善药代动力学的创新解决方案。利用我们先进的生物异构建议算法,迭代改进您的分子设计,简化新疗法的开发过程。
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专利破坏
CDD Vault 的 SureChEMBL 实例允许您搜索专利中举例说明的化合物综合数据库,以评估结构的新颖性。
在 CDD 的安全环境中快速搜索来自 ChEMBL、SureChEMBL、Enamine 和 CDD Public 的 100 亿个虚拟结构中的 900 万个结构,查找相似结构。相似性搜索结果可按支架分组,并可一键推送至可视化系统。
CDD Vault 的人工智能解决方案以公共结构为重点,偏重于可合成的分子。
CDD Vault 用于提高药效和改善药代动力学的创新解决方案。利用我们先进的生物异构建议算法,迭代改进您的分子设计,简化新疗法的开发过程。
CDD Vault 的 SureChEMBL 实例允许您搜索专利中举例说明的化合物综合数据库,以评估结构的新颖性。

主要能力
- 利用人工智能快速搜索:在 ChEMBL、SureChEMBL、Enamine 和 CDD Public 中了解更多关于您的化合物的信息,并私下探索知识产权专利空间。
- 生物异构建议:围绕您的先导化合物生成想法、注册它们,并在可视化中探索结果。
- 目录 SAR: 直接从 Enamine 等供应商订购化合物。
- 深度学习技术的 API 访问:将我们的深度学习技术嵌入到您的分析工作流程中;建立您自己的预测模型,优化先导化合物的性质,从而产生新的想法。
- 属性预测:使用我们的机器学习模型(logP、logD 或 pKa),这些模型可随时用于您的所有结构,或者在可视化中使用我们的 SuperSAR 技术。
- 人工智能就绪数据:CDD Vault 可帮助您创建标准化数据,并通过元数据加以丰富,为利用人工智能做好准备。
- 虚拟化合物: 利用人工智能相似性搜索,围绕您的理论结构提出生物异构替代建议。
人工智能药物发现常见问题解答:揭开未来的面纱
人工智能驱动的药物发现世界带来了许多问题。在此,我们整理了一些最常见的问题,以揭示这一革命性技术如何塑造制药研究的未来。
什么是人工智能药物发现,它与传统方法有何不同?
人工智能药物发现涉及使用人工智能技术,包括机器学习和深度学习,来加速和加强药物发现过程。与严重依赖人工实验和分析的传统方法不同,人工智能药物发现利用计算能力来分析庞大的数据集,预测分子行为,并更快速、准确地确定潜在的候选药物。
将人工智能融入生物学研究有什么好处?
将人工智能融入生物研究可带来多种益处,包括加快发现过程、提高数据分析和解读的准确性、通过简化研究工作流程降低成本,以及确定传统研究方法可能无法发现的新型治疗目标。
人工智能如何提高药物发现的效率?
人工智能以前所未有的速度处理和分析数据,大大缩短了数据分析和假设检验所需的时间,从而提高了药物发现的效率。它还能提高对化合物行为和相互作用的预测精度,从而最大限度地减少对大量物理实验的需求。
对于人工智能应用来说,干净和经过整理的数据有什么重要意义?
干净和经过整理的数据对人工智能至关重要,因为它能确保准确性、可靠性和高模型性能。它有助于减少偏差、节省时间和资源,并支持可扩展性。适当的数据管理可确保符合法规并提高安全性。高质量的数据可提高模型的可解释性、减少错误并与用户建立信任。在面向客户的应用中,它能带来更好的用户体验和更高的满意度。归根结底,干净的数据是开发有效、可信和高效的人工智能系统的基础。
每次登录 CDD Vault,我都会发现一些新功能,要么是我们要求的,要么是满足我们需求的。这表明 CDD 非常重视客户的反馈意见。
丹尼尔-法特,博士
Convelo Therapeutics 药理学副主任
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