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AI for Drug Discovery

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Durchsuchen Sie schnell 9 Millionen Strukturen, repräsentativ für 10 Milliarden virtuelle Strukturen aus ChEMBL, SureChEMBL, Enamine und CDD Public, nach ähnlichen Strukturen in der sicheren Umgebung von CDD. Die Ergebnisse der Ähnlichkeitssuche können nach Gerüst gruppiert und mit einem Klick zur Visualisierung weitergeleitet werden.
Synthetisierbare Moleküle

Mit seinem Schwerpunkt auf öffentlichen Strukturen sind die KI-Lösungen von CDD Vault auf synthetisierbare Moleküle ausgerichtet.
Bioisosterische Vorschläge

Die innovative Lösung von CDD Vault zur Steigerung der Wirksamkeit und Verbesserung der Pharmakokinetik. Verbessern Sie iterativ Ihr Moleküldesign und rationalisieren Sie die Entwicklung neuer Therapien mit unserem fortschrittlichen Algorithmus für bioisosterische Vorschläge.
Patentverstöße

Mit SureChEMBL von CDD Vault können Sie eine umfassende Datenbank mit chemischen Verbindungen durchsuchen, die in Patenten beschrieben sind, um die Neuartigkeit Ihrer Struktur zu bewerten.

Durchsuchen Sie schnell 9 Millionen Strukturen, repräsentativ für 10 Milliarden virtuelle Strukturen aus ChEMBL, SureChEMBL, Enamine und CDD Public, nach ähnlichen Strukturen in der sicheren Umgebung von CDD. Die Ergebnisse der Ähnlichkeitssuche können nach Gerüst gruppiert und mit einem Klick zur Visualisierung weitergeleitet werden.

AI Drug Discovery

Mit seinem Schwerpunkt auf öffentlichen Strukturen sind die KI-Lösungen von CDD Vault auf synthetisierbare Moleküle ausgerichtet.

Deep learning with scientific data visualization

Die innovative Lösung von CDD Vault zur Steigerung der Wirksamkeit und Verbesserung der Pharmakokinetik. Verbessern Sie iterativ Ihr Moleküldesign und rationalisieren Sie die Entwicklung neuer Therapien mit unserem fortschrittlichen Algorithmus für bioisosterische Vorschläge.

AI for Drug Discovery

Mit SureChEMBL von CDD Vault können Sie eine umfassende Datenbank mit chemischen Verbindungen durchsuchen, die in Patenten beschrieben sind, um die Neuartigkeit Ihrer Struktur zu bewerten.

AI Drug Discovery software

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Für Biologen
Für Chemiker
Für modifizierte Biokonjugate

Deep Learning mit wissenschaftlicher Datenvisualisierung

Schlüsselkompetenzen

Schnelle Suche mit künstlicher Intelligenz: Erfahren Sie mehr über Ihre Verbindungen und erkunden Sie privat den IP-Patentraum in ChEMBL, SureChEMBL, Enamine und CDD Public.
Bioisosterische Vorschläge: Generieren Sie Ideen rund um Ihre Leitverbindungen, registrieren Sie sie und erkunden Sie die Ergebnisse in der Visualisierung.
SAR nach Katalog: Bestellen Sie Verbindungen direkt von Anbietern wie Enamine.
API-Zugang zur Deep Learning-Technologie: Integrieren Sie unsere Deep Learning-Technologie in Ihre analytischen Arbeitsabläufe; erstellen Sie Ihre eigenen Vorhersagemodelle und optimieren Sie die Eigenschaften Ihrer Leitverbindungen, um neue Ideen zu generieren.
Eigenschaftsvorhersagen: Nutzen Sie unsere maschinellen Lernmodelle (logP, logD oder pKa), die für alle Ihre Strukturen zur Verfügung stehen, oder unsere SuperSAR-Technologie in der Visualisierung.
KI-fähige Daten: Mit CDD Vault können Sie standardisierte, mit Metadaten angereicherte Daten erstellen, die für die Nutzung von KI bereit sind.
Virtuelle Verbindungen: Nutzen Sie die Vorteile der KI-Ähnlichkeitssuche rund um Ihre theoretischen Strukturen für bioisosterische Ersatzvorschläge.

FAQs zur KI-Arzneimittelentdeckung: Die Zukunft enthüllen

Die Welt der KI-gestützten Arzneimittelforschung wirft viele Fragen auf. Hier haben wir einige der am häufigsten gestellten Fragen zusammengestellt, um zu erhellen, wie diese revolutionäre Technologie die Zukunft der pharmazeutischen Forschung gestaltet.

Was ist AI Drug Discovery und wie unterscheidet sie sich von traditionellen Methoden?

Bei der KI-Arzneimittelforschung werden Technologien der künstlichen Intelligenz, darunter maschinelles Lernen und Deep Learning, eingesetzt, um den Prozess der Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen und zu verbessern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die sich stark auf manuelle Experimente und Analysen stützen, nutzt die KI-Arzneimittelforschung die Rechenleistung, um große Datensätze zu analysieren, das molekulare Verhalten vorherzusagen und potenzielle Arzneimittelkandidaten viel schneller und genauer zu identifizieren.

Was sind die Vorteile der Integration von KI in die biologische Forschung?

Die Integration von KI in die biologische Forschung bietet mehrere Vorteile, darunter beschleunigte Entdeckungsprozesse, höhere Genauigkeit bei der Datenanalyse und -interpretation, Kostensenkungen durch die Rationalisierung von Forschungsabläufen und die Identifizierung neuartiger therapeutischer Ziele, die mit konventionellen Forschungsmethoden möglicherweise nicht zu erkennen sind.

Wie kann KI die Effizienz der Arzneimittelentdeckung verbessern?

KI verbessert die Effizienz der Arzneimittelentdeckung, indem sie Daten in noch nie dagewesener Geschwindigkeit verarbeitet und analysiert und so die für die Datenanalyse und Hypothesenprüfung erforderliche Zeit erheblich verkürzt. Sie erhöht auch die Präzision der Vorhersagen über das Verhalten und die Wechselwirkungen von Wirkstoffen und minimiert so die Notwendigkeit umfangreicher physikalischer Experimente.

Welche Bedeutung haben saubere und kuratierte Daten für KI-Anwendungen?

Saubere und kuratierte Daten sind für die KI unerlässlich, da sie Genauigkeit, Zuverlässigkeit und hohe Modellleistung gewährleisten. Sie helfen, Verzerrungen zu reduzieren, Zeit und Ressourcen zu sparen und die Skalierbarkeit zu unterstützen. Eine ordnungsgemäße Datenverwaltung gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und erhöht die Sicherheit. Hochwertige Daten verbessern die Interpretierbarkeit von Modellen, reduzieren Fehler und schaffen Vertrauen bei den Benutzern. Bei kundenorientierten Anwendungen führt dies zu einem besseren Benutzererlebnis und höherer Zufriedenheit. Letztendlich sind saubere Daten die Grundlage für die Entwicklung effektiver, vertrauenswürdiger und effizienter KI-Systeme.

Mit Deep Learning die nächste Innovationswelle einleiten

Wir stehen an der Schwelle zu einer neuen Ära in der pharmazeutischen Forschung. Die Integration von KI in die Arzneimittelforschung läutet eine Zukunft ein, in der Innovation auf Effizienz trifft. Die KI-Technologie von Collaborative Drug Discovery (CDD) steht an der Spitze dieses Wandels und beschleunigt den Weg vom Konzept zur Heilung.

Freuen Sie sich auf die Zukunft mit der KI-Wirkstoffentdeckungssoftware von CDD - wo jede Entdeckung einen Schritt näher an der Rettung von Leben ist. Erleben Sie den Unterschied aus erster Hand und leisten Sie mit uns Pionierarbeit bei der nächsten Welle von pharmazeutischen Durchbrüchen.

Beginnen Sie Ihre Reise mit CDD noch heute und revolutionieren Sie die Art und Weise, wie wir Medikamente entdecken.

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Jedes Mal, wenn ich mich in CDD Vault einlogge, finde ich neue Funktionen, die entweder von uns gewünscht wurden oder die unseren Bedürfnissen entsprechen. Das zeigt, dass CDD das Kundenfeedback ernst nimmt.

DANIEL FACTOR, Ph.D.

Stellvertretender Direktor Pharmakologie, Convelo Therapeutics

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