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AI für die Arzneimittelentdeckung

Bioisosteres, Faltung und Docking

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Durchsuchen Sie schnell 9 Millionen Strukturen, repräsentativ für 10 Milliarden virtuelle Strukturen aus ChEMBL, SureChEMBL, Enamine und CDD Public, nach ähnlichen Strukturen in der sicheren Umgebung von CDD. Die Ergebnisse der Ähnlichkeitssuche können nach Gerüst gruppiert und mit einem Klick zur Visualisierung weitergeleitet werden.
Synthetisierbare Moleküle

Mit seinem Schwerpunkt auf öffentlichen Strukturen sind die KI-Lösungen von CDD Vault auf synthetisierbare Moleküle ausgerichtet.
Bioisosterische Vorschläge

Die innovative Lösung von CDD Vault zur Steigerung der Wirksamkeit und Verbesserung der Pharmakokinetik. Verbessern Sie iterativ Ihr Moleküldesign und rationalisieren Sie die Entwicklung neuer Therapien mit unserem fortschrittlichen Algorithmus für bioisosterische Vorschläge.
Patentverstöße

Mit SureChEMBL von CDD Vault können Sie eine umfassende Datenbank mit chemischen Verbindungen durchsuchen, die in Patenten beschrieben sind, um die Neuartigkeit Ihrer Struktur zu bewerten.
Klappbar

Sequenzen in CDD Vault können mit Hilfe der Nobelpreisträger AlphaFold2, ESM und Boltz-2 automatisch Strukturen erzeugen.
Andocken

Docken Sie Moleküle mit Boltz-2 an 3D-Proteinstrukturen (PDB, FASTA, CIF) an.

Durchsuchen Sie schnell 9 Millionen Strukturen, repräsentativ für 10 Milliarden virtuelle Strukturen aus ChEMBL, SureChEMBL, Enamine und CDD Public, nach ähnlichen Strukturen in der sicheren Umgebung von CDD. Die Ergebnisse der Ähnlichkeitssuche können nach Gerüst gruppiert und mit einem Klick zur Visualisierung weitergeleitet werden.

AI Drug Discovery

Mit seinem Schwerpunkt auf öffentlichen Strukturen sind die KI-Lösungen von CDD Vault auf synthetisierbare Moleküle ausgerichtet.

Deep learning with scientific data visualization

Die innovative Lösung von CDD Vault zur Steigerung der Wirksamkeit und Verbesserung der Pharmakokinetik. Verbessern Sie iterativ Ihr Moleküldesign und rationalisieren Sie die Entwicklung neuer Therapien mit unserem fortschrittlichen Algorithmus für bioisosterische Vorschläge.

AI for Drug Discovery

Mit SureChEMBL von CDD Vault können Sie eine umfassende Datenbank mit chemischen Verbindungen durchsuchen, die in Patenten beschrieben sind, um die Neuartigkeit Ihrer Struktur zu bewerten.

AI Drug Discovery software

Sequenzen in CDD Vault können mit Hilfe der Nobelpreisträger AlphaFold2, ESM und Boltz-2 automatisch Strukturen erzeugen.

AI+ Folding cropped.v2

Docken Sie Moleküle mit Boltz-2 an 3D-Proteinstrukturen (PDB, FASTA, CIF) an.

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Für Biologen
Für Chemiker
Für modifizierte Biokonjugate

Deep Learning mit wissenschaftlicher Datenvisualisierung

Schlüsselkompetenzen

Bioisosterische Vorschläge: Generieren Sie Ideen rund um Ihre Leitverbindungen, filtern Sie die Ergebnisse, registrieren Sie sie und erkunden Sie sie in der Visualisierung.
Chemische Intelligenz: Vermeidet Michael-Akzeptoren, PAINS und Verstöße gegen die Baldwinschen Regeln.
QSAR: Null-Klick, vollautomatische Inferenzmodelle, die sich mit der Datengenerierung kontinuierlich verbessern.
Docking: Stellen Sie eine 3D-Proteinstrukturdatei bereit und lassen Sie Boltz-2 laufen, um Liganden-Andockstellen zu generieren.
Faltung:Führen Sie CDD Vault direkt in der sicheren Umgebung aus, um prädiktive Strukturen aus Aminosäuresequenzen zu generieren.
Schnelle Suche: Erfahren Sie mehr über Ihre Verbindungen und erkunden Sie privat den IP-Patentraum in ChEMBL, SureChEMBL, Enamine und CDD Public.
Organisieren: Betrachten Sie AlphaFold-, Boltz-2- und QSAR-Vorhersagen neben experimentellen Ergebnissen.

FAQs zur KI-Arzneimittelentdeckung: Die Zukunft enthüllen

Die Welt der KI-gestützten Arzneimittelforschung wirft viele Fragen auf. Hier haben wir einige der am häufigsten gestellten Fragen zusammengestellt, um zu erhellen, wie diese revolutionäre Technologie die Zukunft der pharmazeutischen Forschung gestaltet.

Gibt es eine Richtlinie, die den Einsatz von nicht zugelassenen KI-Systemen einschränkt?

Ja, die CDD hat eine bestehende Politik zur Beschränkung der Verwendung nicht genehmigter Systeme, die auch für AI gilt.

Welche Sicherheitsprotokolle werden bei der Schulung und dem Einsatz von Modellen befolgt?

Ihre Daten sind Ihre Daten. Infrastrukturressourcen im Zusammenhang mit KI-Einsätzen unterliegen denselben Sicherheitskontrollen wie alle anderen Einsätze.

Was ist AI Drug Discovery und wie unterscheidet sie sich von traditionellen Methoden?

Bei der KI-Arzneimittelforschung werden Technologien der künstlichen Intelligenz, einschließlich des maschinellen Lernens und des Deep Learning, eingesetzt, um den Prozess der Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen und zu verbessern.

Wie kann KI die Effizienz der Arzneimittelentdeckung verbessern?

KI verbessert die Effizienz der Arzneimittelentdeckung durch die Verarbeitung und Analyse von Daten in noch nie dagewesener Geschwindigkeit, wodurch die für die Datenanalyse und Hypothesenprüfung benötigte Zeit erheblich verkürzt wird. Sie erhöht auch die Präzision der Vorhersagen über das Verhalten und die Wechselwirkungen von Wirkstoffen und minimiert so die Notwendigkeit umfangreicher physikalischer Experimente.

Welche Bedeutung haben saubere und kuratierte Daten für KI-Anwendungen?

Saubere und kuratierte Daten sind für die KI unerlässlich, da sie Genauigkeit, Zuverlässigkeit und hohe Modellleistung gewährleisten. Sie helfen, Verzerrungen zu reduzieren, Zeit und Ressourcen zu sparen und die Skalierbarkeit zu unterstützen. Eine ordnungsgemäße Datenverwaltung gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und erhöht die Sicherheit. Hochwertige Daten verbessern die Interpretierbarkeit von Modellen, reduzieren Fehler und schaffen Vertrauen bei den Benutzern. Bei kundenorientierten Anwendungen führt dies zu einem besseren Benutzererlebnis und höherer Zufriedenheit. Letztendlich sind saubere Daten die Grundlage für die Entwicklung effektiver, vertrauenswürdiger und effizienter KI-Systeme.

Innovation mit Deep Learning

Das KI-Modul von CDD Vault basiert auf Ihren experimentellen Daten. Die generativen Bioisoster basieren auf Ihren Molekülen oder auf neu gezeichneten Molekülen - in jedem Fall sind sie synthetisierbar und weisen auf mögliche Probleme hin. Ebenso wird bei Vorschlägen für Analoga die Ähnlichkeit mit Molekülen, die im Handel erhältlich sind oder zum Stand der Technik gehören(d. h. patentierbar sind), zusammen mit ihrer großen Ähnlichkeit mit der Ausgangsverbindung angezeigt. Wenn Vorhersagen gemacht werden, werden Methoden für das neueste Modell von Boltz-2 oder herkömmliche Regressions- oder Klassifikationsmodelle beschrieben.

Erhalten Sie eine personalisierte Demo

Jedes Mal, wenn ich mich in CDD Vault einlogge, finde ich neue Funktionen, die entweder von uns gewünscht wurden oder die unseren Bedürfnissen entsprechen. Das zeigt, dass CDD das Kundenfeedback ernst nimmt.

DANIEL FACTOR, Ph.D.

Stellvertretender Direktor Pharmakologie, Convelo Therapeutics

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